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1、對電力物資系統(tǒng)的物資出庫數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘,有利于智能預(yù)測、快速數(shù)據(jù)統(tǒng)計,具有節(jié)省人力、財力的現(xiàn)實意義。由于時間粒度的不同,電力物資系統(tǒng)的物資出庫數(shù)據(jù)在時間序列上存在不同的曲線規(guī)則。本文首先剔除某些次要數(shù)據(jù)和因自然災(zāi)害與重大工程建設(shè)數(shù)據(jù),加工、分析不同時間序列的線性特點。然后提出一種線性回歸模型,并引入檢驗該模型強度的方法,證明了該方法的有效性。通過調(diào)整數(shù)據(jù)權(quán)重與相似性分析系數(shù)來建立高強度模型,預(yù)測下一時間點的數(shù)據(jù)。最后設(shè)計流程并用程序?qū)?/p>
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