基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)大氣污染源定位算法的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)的環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，特別是近幾年連續(xù)的霧霾天氣，嚴(yán)重影響著人們的身體健康和生活，引發(fā)人們對(duì)大氣污染問(wèn)題的高度重視，加強(qiáng)對(duì)環(huán)境的監(jiān)測(cè)和污染的治理變得尤為重要。因此，本文旨在研究基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的大氣污染源追蹤定位算法，以期達(dá)到對(duì)大氣污染源的有效監(jiān)測(cè)和治理的目的。
　　結(jié)合無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，研究了三維空間中高架污染源的擴(kuò)散形狀特征，設(shè)計(jì)出了一種適合于三維空間中高架源污染物追蹤的基于濃度的四向立體追蹤算法，

2、該算法采用了邊追蹤邊修正前進(jìn)方向的策略，根據(jù)追蹤過(guò)程中采集到的濃度信息，隨時(shí)選擇行進(jìn)方向，具有較強(qiáng)的追蹤靈活性。之后，對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，選用風(fēng)向和污染物濃度雙重信息作為追蹤依據(jù)，有效地避免了智能移動(dòng)傳感器在追蹤過(guò)程中的方向迷失或迂回繞圈的問(wèn)題，提高了追蹤效率和成功率。
　　針對(duì)自然界中很多生物能夠根據(jù)信息素快速找到目標(biāo)的特性，又模仿飛蛾尋找配偶的行為，構(gòu)建了基于仿生嗅覺(jué)的空間大氣污染源追蹤算法，采用面、線結(jié)合的搜索方式搜尋定位污染

3、源。根據(jù)污染物擴(kuò)散模型特征，確定首個(gè)搜索斜面，追蹤得到該斜面上濃度最高點(diǎn)，然后在此點(diǎn)處轉(zhuǎn)換行進(jìn)方向，采用水平直線的追尋方式，追蹤到下一個(gè)斜面，依此重復(fù)，得到污染源點(diǎn)。通過(guò)Matlab仿真，驗(yàn)證了算法具有較高的追蹤效率和成功率。
　　本文對(duì)所構(gòu)建的基于濃度及風(fēng)向的四向立體追蹤算法和基于仿生嗅覺(jué)的空間大氣污染源追蹤算法的追蹤效率和成功率進(jìn)行了仿真比較，數(shù)據(jù)表明基于仿生嗅覺(jué)的空間大氣污染源追蹤算法在追蹤效率和成功率上都略占優(yōu)勢(shì)，更具參考