基于雙天線GPS車輛自主駕駛系統(tǒng)研究.pdf

1、只有確切地知道車輛的位置姿態(tài)信息，才能使用戶獲知車輛的位置姿態(tài)信息并且向用戶提供操作指令，從而達到實時地控制車輛的目的。為了在車輛的自主駕駛過程中，對車輛進行快速、實時、準確地控制，本文設計了基于雙天線GPS的車輛自主駕駛系統(tǒng)。
　　本文采用的是雙天線RTK-GPS進行定位，RTK-GPS采用了載波相位動態(tài)實時差分方法，在野外能夠實時得到厘米級的定位信息。天線布陣的不同，都會使GPS測姿的精度不同，本文采用將天線放置在車輛縱向線的

2、前后端且與車輛縱向線成一定夾角的位置進行測姿。車輛測姿的實現(xiàn)是利用GPS兩個天線測得的坐標信息，實時解算出它的俯仰、橫滾和航向角度，以達到測姿的目的，同時，位置姿態(tài)信息的精度不會隨時間的積累而降低。
　　控制系統(tǒng)是車輛自主駕駛系統(tǒng)中的關鍵技術。研究車輛控制系統(tǒng)需要的信息是車輛與期望軌跡的橫向偏差以及與期望軌跡的航偏角，以此決定需要輸出的前輪轉角，從而達到控制車輛沿期望的軌跡行駛的目的。本文采用模糊加PID的控制算法，即先采用模糊控

3、制，以提高系統(tǒng)的動態(tài)響應速度；采用PID控制，以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)控制精度。通過調整各項系數，使系統(tǒng)達到最優(yōu)。這樣既能獲得比純模糊控制更高的穩(wěn)態(tài)精度，又能獲得比PID控制更快的動態(tài)響應和更小的超調量，對車輛進行跟蹤控制，使其按期望路徑行駛。
　　通過理論分析和試驗等工作，先根據狀態(tài)量之間的關系，預測得到一個估計值，然后結合GPS得到的數據設計一個卡爾曼濾波器，再根據濾波后的雙天線坐標信息計算得出車輛的姿態(tài)。從而實現(xiàn)的基于雙天線RTK-