高速列車數(shù)據(jù)的多通道處理方法.pdf

1、高速列車運(yùn)行安全問題是列車系統(tǒng)重要的組成部分。隨著我國鐵路交通行業(yè)的迅猛發(fā)展，短短十年間已完成了六次大提速，我國鐵路已逐步跨入了以“客運(yùn)高速、貨運(yùn)重載”為特征的時代，伴隨著全網(wǎng)提速而來的是鐵路系統(tǒng)對列車運(yùn)行安全的更高要求。隨著列車服役時間的增加，車輛動力學(xué)性態(tài)會發(fā)生多種變化，對列車運(yùn)行狀態(tài)的判斷就顯得更加困難。本課題通過研究安裝于列車轉(zhuǎn)向架上的多組傳感器數(shù)據(jù)，分析列車在幾種特定工況下實(shí)時數(shù)據(jù)變化規(guī)律，對不同工況信號進(jìn)行了識別分類。

2、>　　本文首先對傳感器數(shù)據(jù)做了簡要介紹，對實(shí)驗中所涉及到的幾種減振器以及它們各自的作用做了詳細(xì)說明。分析了常用了幾種時域分析參數(shù)和時頻分析方法，給出了本文所選的時域特征和S變換的原因及目的。
　　用選定的幾種時域特征對各種工況進(jìn)行了分析，提取其在時域中具有比較高辨識度和理論價值的特征，使用支持向量機(jī)對故障工況進(jìn)行分類。在四種單一工況和三種混合工況的分辨中都取得了一定效果，并在文中給出了不同部位通道在不同速度下的分辨率。
　　

3、利用S變換的方法，完成了對各種速度情況下，單一工況和混合工況所有通道的處理，將離散信號變換為時頻域中的S變換模矩陣。提取出模矩陣中基頻下的各種特征，輸入支持向量機(jī)進(jìn)行分類，給出了在四種單一故障工況和三種混合故障工況在所有通道中的分辨率。
　　基于時域及S變換其分類效果，本文采用了多通道混合識別的方法對時域和S變換進(jìn)行改進(jìn)。嘗試將這一方法運(yùn)用于四種單一故障工況和三種混合故障工況的分辨中，獲得了明顯高于單通道獨(dú)自識別的分類效果，并在文