基于CAN總線及智能控制算法的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、隨著國內(nèi)汽車行業(yè)的高速發(fā)展，汽車空調(diào)越來越受到汽車制造商的重視?，F(xiàn)在國產(chǎn)汽車的汽車空調(diào)控制器在智能控制和駕乘人員舒適度等方面，還落后于國際先進(jìn)水平，有待進(jìn)一步改進(jìn)和完善。本文結(jié)合汽車車身控制，主要針對汽車空調(diào)的智能控制問題進(jìn)行了一系列研究。首先設(shè)計(jì)了一套基于Simulink的汽車車內(nèi)環(huán)境溫度仿真系統(tǒng)，用以驗(yàn)證智能控制算法的性能。該系統(tǒng)綜合考慮了車體圍護(hù)結(jié)構(gòu)傳入熱量、太陽輻射、人體散熱、室外空氣帶入熱量、發(fā)動機(jī)室傳入熱量、制冷系統(tǒng)與加熱器

2、帶入熱量以及干擾等諸多因素的影響，從而使得這套仿真系統(tǒng)盡可能接近真實(shí)情況。其次利用智能控制算法對車內(nèi)的溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)進(jìn)行智能控制。通過模糊控制器、模糊PID控制器、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種控制策略實(shí)現(xiàn)車內(nèi)溫度的控制，并進(jìn)行綜合的分析比較。在汽車車內(nèi)環(huán)境溫度仿真平臺上對上述幾種智能控制算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證，對仿真結(jié)果進(jìn)行分析比較，最后得出結(jié)合PID控制的模糊控制器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均是較好的控制策略。并結(jié)合車身控制設(shè)計(jì)出基于CAN總