基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水環(huán)境本體概念抽取與本體映射研究.pdf

1、水是我們賴以生存的重要資源，支撐著人類的生存和發(fā)展，它是基礎(chǔ)資源也是戰(zhàn)略資源，直接關(guān)乎著我國經(jīng)濟的命脈。近些年以來，水資源污染以及全球性短缺的問題越來越嚴重，直接影響著人類的生命健康。因此，優(yōu)化流域水資源規(guī)劃與管理，提高水環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)和信息的共享性和重用性，促進水利行業(yè)信息化已經(jīng)成為水環(huán)境領(lǐng)域的主旋律。為了加快水環(huán)境領(lǐng)域朝著更加信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向發(fā)展，必須面對和處理水環(huán)境領(lǐng)域海量、異構(gòu)且不斷增長的數(shù)據(jù)和信息。針對數(shù)據(jù)和信息之間

2、由于格式、語義等差異帶來的知識共享問題，本文引入本體這一概念。本體作為描述概念層次結(jié)構(gòu)和語義模型的新方法，在信息檢索與提取、知識表示與組織、數(shù)據(jù)集成與信息共享等方面顯示出極大的潛力。
　　本文首先簡要介紹了本體相關(guān)的基本知識，其次重點研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水環(huán)境領(lǐng)域本體概念抽取和本體映射。本體構(gòu)建主要包含三部分：水環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)源預處理、水環(huán)境領(lǐng)域本體概念提取、水環(huán)境領(lǐng)域本體映射。在本體構(gòu)建的過程中，首先選取水環(huán)境領(lǐng)域相關(guān)的文本集

3、這一非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，經(jīng)分詞、停用詞過濾等預處理后得到候選概念集；其次運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出水環(huán)境領(lǐng)域概念，采用K-means聚類算法得到水環(huán)境領(lǐng)域本體概念關(guān)系；最后根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射算法合并領(lǐng)域小本體，形成較大的本體，以此來實現(xiàn)語義的集中。
　　本文主要任務是構(gòu)建一個水環(huán)境領(lǐng)域本體。本文的研究填補了本體理論在水資源與環(huán)境領(lǐng)域的應用研究盲點，對促進本體論、知識工程、智能決策與環(huán)境水力學、水利工程、生態(tài)學、社會經(jīng)濟學等多學科