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1、現(xiàn)有的多策略本體映射都有其固有的缺點(diǎn),一方面不能動(dòng)態(tài)的確定其權(quán)值,另一方面容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的映射關(guān)系。本文對(duì)此進(jìn)行研究。 首先,論文簡(jiǎn)單介紹了課題的研究背景,闡述了當(dāng)前多策略本體映射技術(shù),并對(duì)映射中各策略的權(quán)值計(jì)算問題和映射中產(chǎn)生的錯(cuò)誤映射對(duì)的修正問題做了相關(guān)分析。 然后,針對(duì)每種映射策略對(duì)不同的待映射本體相似度計(jì)算的貢獻(xiàn)值差異較大的問題,設(shè)計(jì)了多策略權(quán)值的自適應(yīng)算法,通過解析待映射本體,充分利用各種策略的語(yǔ)義信息,本文通過
2、兩種方式來進(jìn)行相似度的合成:一是通過定義本體和諧度來進(jìn)行各映射策略的結(jié)合,二是使用一種快速推薦法來檢測(cè)待映射本體的真實(shí)語(yǔ)義信息,從而為每種策略賦予不同的權(quán)值。 接著,針對(duì)使用多策略進(jìn)行本體映射時(shí),其輸出的相似度矩陣中往往含有錯(cuò)誤的映射對(duì)的問題,本文基于分布式描述邏輯提出了一種Sufferage抽取算法。該算法融入推理技術(shù)對(duì)候選映射進(jìn)行抽取,通過制定修正規(guī)則對(duì)抽取結(jié)果做進(jìn)一步修正,消除映射結(jié)果中的語(yǔ)義沖突不一致和結(jié)構(gòu)沖突不一致,從
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