本體映射中概念相似度計(jì)算方法的研究.pdf

1、本體作為解決網(wǎng)絡(luò)資源語義異構(gòu)問題的重要途徑，其構(gòu)建方法沒有統(tǒng)一規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，人們?cè)陂_發(fā)新本體同時(shí)，也帶來了本體異構(gòu)的問題。本體映射便是解決本體異構(gòu)問題的手段之一，其關(guān)鍵過程就是計(jì)算概念之間的相似度，以此來衡量兩個(gè)概念之間的相似程度，建立語義聯(lián)系。目前已出現(xiàn)很多本體映射方法和概念相似度計(jì)算方法，這些方法存在一些問題，如計(jì)算量大、映射效果差等。圍繞這些問題，本文的主要工作如下：
　　首先，本文對(duì)本體映射相關(guān)技術(shù)及概念相似度算法進(jìn)行了研究

2、和介紹，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)常用相似度算法中影響因素考慮不全面、計(jì)算復(fù)雜等問題，介紹了一種基于語義距離、語義重合度和節(jié)點(diǎn)層次差的語義相似度計(jì)算方法，并分析了該算法中語義距離計(jì)算不精確的問題，提出了一種依據(jù)節(jié)點(diǎn)密度、節(jié)點(diǎn)深度和節(jié)點(diǎn)間邊的類型分配權(quán)值的改進(jìn)算法，提高相似度準(zhǔn)確性。同時(shí)引入WordNet語義詞典，提出了一種將異構(gòu)本體兩個(gè)概念在詞典中定位的方法，并利用改進(jìn)的語義相似度算法計(jì)算概念在WordNet中的相似度。
　　隨后，本文針對(duì)

3、現(xiàn)有映射方法中存在的相似度計(jì)算概念特征考慮不全面、計(jì)算量大導(dǎo)致映射效率低以及通用性不高等問題，提出一種基于綜合相似度計(jì)算的本體映射模型。該模型首先利用基于WordNet的改進(jìn)的語義相似度算法而得出的名稱相似度結(jié)果提取候選映射對(duì)，減少計(jì)算量，接著計(jì)算候選映射對(duì)基于屬性、結(jié)構(gòu)和實(shí)例的相似度，進(jìn)行加權(quán)綜合后輸出最終映射對(duì)。
　　最后，利用OAEI(Ontology Alignment Evaluation Initiative)組織提供