淺論一種醫(yī)療本體語義相似度算法的設計

1、淺論一種醫(yī)療本體語義相似度算法的設計淺論一種醫(yī)療本體語義相似度算法的設計摘要：由于目前檢索技術效率低下，所以需要一種基于本體的檢索技術來提高效率。語義相似度計算是基于本體的檢索技術的一個關鍵問題。本文對已有語義相似度計算方法進行總結并改進，最后對其進行分析。關鍵詞：本體；本體檢索；語義相似度計算1引言隨著Inter的日益發(fā)展和普及，本體在信息采集、信息檢索及本體集成等方面的應用越來越廣泛。2002年12月18日BernersLee在國際

2、XML2000的會議提出SemanticWeb(語義網)的構想[1]。在SemanticWeb中，語義相似度算法是實現(xiàn)基于本體的檢索、采集等的關鍵問題。因此語義相似度算法的好壞成為信息檢索效率高低的重點，于是改良語義相似度算法是一個迫切的問題。關于語義的相關性，國內外專家已經做了大量的工作：Resnik根據(jù)兩個詞的公共祖先節(jié)點的最大信息量來衡量兩個詞的語義相似度。Agirre等在利用Wd計算詞語的語義相似度時，除了結點間的路徑長度外，還

3、考慮到概念層次樹的深度、概念層次樹的區(qū)域密度。魯松研究了如何利用詞語的相關性來計算詞語的相似度。LiSujian等提形式化：指本體是計算機可讀的(即能被計算機處理)。共享：本體中體現(xiàn)的是共同認可的知識，反映的是相關領域中公認的概念集，它所針對的是團體而不是個體。2.本體的分類Guarino[5]在1997年對本體依照領域依賴程度，分為頂級(toplevel)、領域(domain)、任務(task)和應用(application)Onto

4、logies共4類。其中：頂級Ontologies描述的是最普通的概念及概念之間的關系，與具體的應用無關，其他種類的Ontologies都是該類Ontologies的特例。領域Ontologies描述的是特定領域中的概念及概念之間的關系。任務Ontologies描述的是特定任務或行為中的概念及概念之間的關系。應用Ontologies描述的是依賴于特定領域和任務概念及概念之間的關系。本文主要就是基于領域Ontology來設計與研究語義相似