一種基于領(lǐng)域本體知識庫語義搜索算法.pdf

1、隨著語義Web的出現(xiàn)，領(lǐng)域本體和語義搜索研究引起了廣泛關(guān)注。通過本體描述語言圍繞本體進行大量的研究，并取得了不錯的成就。但是，目前本體創(chuàng)建基本是由手工和半手工完成的，這種方式效率較低，也不準(zhǔn)確，一定程度上阻礙了本體研究的發(fā)展。同時，對于本體的構(gòu)建，本體關(guān)系的維護，也是一個很大的挑戰(zhàn)。再者，基于本體的語義搜索也開始了研究，但是目前還沒形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，更缺乏商業(yè)的語義搜索引擎。因此，對語義搜索研究具有良好的意義。
　　為解決新聞領(lǐng)域本

2、體自動化建立，本文提出了基于蟻群算法ACO（Ant Colony Algorithm）無指導(dǎo)的自動化構(gòu)建新聞領(lǐng)域本體概念算法——借鑒超文本引導(dǎo)主題發(fā)現(xiàn)算法Hits（Hyperlink-Induced Topic Search）思想和ACO聚類方法相結(jié)合，形成本體概念自動化生成算法。在此基礎(chǔ)上，本文提出了本體概念融合技術(shù)，一定程度上減少了語義Web節(jié)點的數(shù)量，實驗證實了該方法的有效性。本文設(shè)計了一種本體概念關(guān)聯(lián)強度準(zhǔn)則，實現(xiàn)了本體概念間關(guān)

3、系自動化建立，最終建立完整的新聞領(lǐng)域本體知識庫。實驗驗證自動化構(gòu)建本體方法的時間復(fù)雜度，準(zhǔn)確率、召回率等具有一定的提高。在新聞領(lǐng)域本體知識庫的基礎(chǔ)上，本文試圖設(shè)計一個可推理，查詢本體知識庫的算法，實現(xiàn)語義搜索原核。首先，本文對描述邏輯ALC（Attributive Language with Complement）家族進行了分析。然后，對上面建立的本體知識庫進行轉(zhuǎn)化，提出了一個適合本文研究的描述邏輯——擴展查詢的半模糊描述邏輯EQSFA