基于權(quán)重的本體語義相似度算法及應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，本體的研究逐漸成為熱點(diǎn),無論是在語義網(wǎng)、電子商務(wù)、信息檢索、知識(shí)工程、計(jì)算機(jī)信息、知識(shí)處理平臺(tái)以及人工智能上都有十分廣泛的應(yīng)用。然而隨著本體數(shù)量的增加，規(guī)模的擴(kuò)大以及本體本身表示形式和內(nèi)在結(jié)構(gòu)的多樣性，本體異構(gòu)問題大量產(chǎn)生，這大大影響了本體的使用效率，是當(dāng)前需要解決的首要問題。
　　本體相似度的計(jì)算是解決不同本體間異構(gòu)問題的關(guān)鍵，是本體間有效信息交流和處理的重要基礎(chǔ)工作，如何整合和充分利用現(xiàn)有本體

2、資源都需要本體語義相似度算法的支持。
　　本文的研究內(nèi)容主要分兩個(gè)方面：一是提出基于權(quán)重的本體相似度計(jì)算方法，并驗(yàn)證算法有效性。二是將基于權(quán)重的本體相似度算法應(yīng)用到三維模型檢索工作中。該檢索方法較傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字和基于內(nèi)容的三維模型檢索方法在查全率查準(zhǔn)率方面都有顯著的提高,有利于實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)知識(shí)的重用，減少人力物力損耗，提高設(shè)計(jì)效率并且縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期。
　　具體工作步驟如下:
　　(1)提出了一種基于權(quán)重的本體相似度算

3、法。
　　在對(duì)本體的檢索中，不再簡單的僅利用 WordNet、Hownet 等工具直接得到兩個(gè)本體樹之間的相似度，而是將本體中的類、屬性都考慮在內(nèi)，根據(jù)本體樹的深度、密度等本體結(jié)構(gòu)因素設(shè)置相應(yīng)權(quán)重，最后利用自頂向下的本體匹配方法，完成兩個(gè)本體相似度的計(jì)算。
　　(2)根據(jù)三維模型的功能信息建立功能本體庫。
　　首先將原始三維模型的功能信息提取出來，在相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)助下建立功能本體庫雛形，然后利用WordNet 提供的

4、計(jì)算詞匯之間同義詞、近義詞、上下位詞等功能，對(duì)三維模型的本體庫進(jìn)行擴(kuò)展。最終構(gòu)建出三維模型的功能本體庫。
　　(3)將基于權(quán)重的本體相似度算法應(yīng)用到三維模型的本體檢索中。在功能樹已經(jīng)構(gòu)建完成的基礎(chǔ)上,通過基于權(quán)重的本體相似度算法將目標(biāo)本體和本體庫中的本體進(jìn)行相似性比較,通過領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)定相關(guān)閾值，完成三維模型的檢索工作。
　　(4)編寫了實(shí)驗(yàn)?zāi)M程序。開發(fā)了用以實(shí)現(xiàn)三維模型檢索的簡單模擬系統(tǒng)。設(shè)計(jì)了用戶界面，方便用戶操作，用戶