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文檔簡介
1、隨著人們生活水平日益提高,機動車的保有量快速增長,安全行車和交通事故等問題相繼出現(xiàn)。交通管理部門為了保證公民的行車安全,制定和實施了各種各樣的約束政策,例如自2013年12月起,深圳交警正式在全市推出道路交通違法行為有獎舉報,市民可以拍照舉報交通違法行為,并能夠得到相應的物質(zhì)獎勵。2015年9月1日南京啟動交通違法舉報新渠道,市民可以通過手機或者特制的行車記錄儀抓拍交通違法并上傳到舉報平臺。
針對抓拍交通違法行為這一政策,并積
2、極響應,本文提出了一種基ARM-Linux的智能行車記錄儀。能夠通過語音控制其進行拍照和攝像,并且能夠?qū)ε南碌膱D片進行及時的識別和處理。對于存在違法行為的車輛,會將其具體的車牌號碼,違法行為和違法地點連同其違法證據(jù)一并發(fā)送到服務器,這在很大程度上減輕了交管部門在圖片識別方面的工作量。此外,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,本設計在傳統(tǒng)的行車記錄儀基礎上增加了三軸重力加速度傳感器,能夠采集到大量道路平整度信息,配合GPS就可以知道具體地點具體路段的道
3、路坑洼情況。這不僅可以指導駕駛員安全行車,而且可以提醒相關(guān)部門對道路進行檢修。本設計采用以ARM為內(nèi)核,性價比高的Raspberry Pi作為主控平臺,使用Linux操作系統(tǒng)管理和調(diào)度所有的硬件和軟件。順應目前人工智能的潮流,賦予行車記錄儀語音控制的功能,使用機器學習算法,能夠?qū)D片進行準確的車牌識別和違章檢測。
本文旨在對整個智能行車記錄儀系統(tǒng)平臺的搭建和基本功能的實現(xiàn)。詳細介紹了設計方案的選型,硬件平臺搭建和各種硬件的測試
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