基于最小方差的交通信息預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、該文主要對交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)中交通信息預(yù)測技術(shù)進(jìn)行研究.其主要工作如下:一、首先對交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)中交通流量自動采集技術(shù)進(jìn)行比較;然后根據(jù)其優(yōu)缺點(diǎn)選擇環(huán)形線圈車輛檢測器作為交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)的底層硬件設(shè)施.二、該文在卡爾曼濾波理論的基礎(chǔ)之上,對卡爾曼波波算法在交通信息預(yù)測應(yīng)用進(jìn)行了研究.在理論上提出了實(shí)際工程中基于概率統(tǒng)計的卡爾曼濾波交通信息預(yù)測初值的確定方法,進(jìn)一步提高卡爾曼濾波的預(yù)測精度.三、該文通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理機(jī)制與城市交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)交

2、通信息處理機(jī)制的相似性,認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論可以應(yīng)用于交通信息預(yù)測研究領(lǐng)域.通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)上、理論上的分析后,對它應(yīng)用于交通信息預(yù)測進(jìn)行了研究.四、最后論文在前面分析和研究的基礎(chǔ)上,通過交通流統(tǒng)計特性的分析,用計算機(jī)模擬產(chǎn)生具有普遍意義的不同擁擠情況下的交通流數(shù)據(jù).用C語言對卡爾曼濾波算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法編程,對交通流模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并通過模擬數(shù)據(jù)圖將模擬數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析,驗(yàn)證了這兩種基于最小方差的預(yù)測方法在交通信