2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、客運站是鐵路進行旅客運輸組織、服務(wù)社會的窗口。大型客運站位于大量客流集散的地點,主要辦理旅客列車始發(fā)、終到、通過作業(yè)及客運業(yè)務(wù)。我國大型客運站的作業(yè)組織復(fù)雜,運輸指揮人員通過編制作業(yè)計劃指揮日常運輸生產(chǎn),其計劃編制水平和效率是影響車站運輸質(zhì)量的關(guān)鍵因素。 我國鐵路經(jīng)過六次大規(guī)模的提速后,旅客列車開行密度大、開行時段集中。在大型的客運站,手工編制計劃的方式已不能滿足高密度、快節(jié)奏的運輸要求,急需開發(fā)客運站作業(yè)計劃編制系統(tǒng),實現(xiàn)計算

2、機自動編制作業(yè)計劃。目前國內(nèi)對客運站作業(yè)計劃編制優(yōu)化的研究尚屬起步、成果鮮見,制約了我國鐵路調(diào)度智能化的發(fā)展進程。本文針對我國大型客運站作業(yè)組織的特點,建立客運站作業(yè)計劃編制優(yōu)化模型,并尋求有效求解算法,以促進大型客運站調(diào)度決策支持系統(tǒng)的建設(shè),提高客運站調(diào)度工作智能化。本文主要研究內(nèi)容如下: 1.分析了各種旅客列車在既有線、客運專線客運站的技術(shù)作業(yè)流程,分析了客運站作業(yè)計劃的種類及內(nèi)容??偨Y(jié)了智能優(yōu)化算法的理論基礎(chǔ),分析了各種算

3、法的特點和應(yīng)用條件。 2.在分析鐵路客運站到發(fā)線作業(yè)流程、影響因素和特點的基礎(chǔ)上,建立了客運站到發(fā)線運用優(yōu)化模型,并采用蟻群優(yōu)化算法設(shè)計了求解算法。由于蟻群優(yōu)化算法是構(gòu)建型算法,對復(fù)雜的約束條件具有良好的處理能力,因此算法能夠較好的適應(yīng)客運站的特點。在分析客車整備所作業(yè)流程、影響因素、特點的基礎(chǔ)上,建立了客技線運用優(yōu)化模型,并設(shè)計了求解算法。 3.調(diào)機運用優(yōu)化是客運站作業(yè)整體優(yōu)化的關(guān)鍵,起著牽一發(fā)而動全身的作用,此前尚無

4、有效的優(yōu)化模型和算法。本文對定位式作業(yè)客運站調(diào)機運用優(yōu)化問題進行了研究,提出了客運站作業(yè)協(xié)調(diào)定量化描述的方法,建立了該問題的多目標、約束復(fù)雜、混合0-1規(guī)劃模型。為了減小求解難度,將該模型分解為成組作業(yè)方案優(yōu)化、調(diào)機作業(yè)順序優(yōu)化、調(diào)機作業(yè)時間優(yōu)化三個子模型,在此基礎(chǔ)上,采用分層序列法建立了客運站調(diào)機運用優(yōu)化的多層決策模型。 4.提出了定位式客運站調(diào)機作業(yè)計劃的多層蟻群優(yōu)化算法。將成組作業(yè)方案優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為標準分配問題,提出了基于

5、分枝限界算法和蟻群算法的求解算法;將調(diào)機作業(yè)順序模型轉(zhuǎn)化為車輛數(shù)固定的、帶時間窗口的車輛路徑問題,采用蟻群算法設(shè)計了求解算法;設(shè)計了調(diào)機作業(yè)時間優(yōu)化算法,滿足了調(diào)機、到發(fā)線、客技線、牽出線、咽喉的協(xié)調(diào)作業(yè)要求。根據(jù)動車組在客運站的作業(yè)特點,設(shè)計了開行動車組的客運站調(diào)車作業(yè)優(yōu)化算法。 5.在總結(jié)前人研究經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,提出了道岔分組的原則,提出了建立車站拓撲結(jié)構(gòu)圖的新方法,建立了基于道岔組、滿足大站咽喉分段解鎖要求的車站拓撲結(jié)構(gòu)圖,

6、該圖節(jié)點少,有效地減少了進路生成、進路選擇算法的規(guī)模,降低了問題求解的復(fù)雜度;提出了基于廣度優(yōu)先策略的車站基本進路表的生成算法;基于回溯法、蟻群算法,設(shè)計了兩種進路選擇優(yōu)化算法,在實際應(yīng)用中可以根據(jù)車站的站型、規(guī)模選擇適當?shù)乃惴ā?6.建立了基于客運站技術(shù)作業(yè)過程的客運站作業(yè)計劃編制模型。要使計算機編制客運站作業(yè)計劃實用化,必須將人的因素考慮到系統(tǒng)中,本文在模型中設(shè)計了人機交互機制,將到發(fā)線運用、調(diào)機運用、客整線運用、進路選擇優(yōu)

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