基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口吞吐量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、在經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程中，沿海港口是我國(guó)參與全球經(jīng)濟(jì)合作和競(jìng)爭(zhēng)的重要戰(zhàn)略資源。港口業(yè)深切地感受著全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)勁拉動(dòng)，產(chǎn)生了比常規(guī)貿(mào)易更多的運(yùn)輸需求。港口吞吐量持續(xù)著高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，壓船、壓港現(xiàn)象愈加嚴(yán)重，使得沿海港口總體吞吐能力和布局以及碼頭泊位建設(shè)都面臨著相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。港口吞吐量作為衡量一個(gè)港口在國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中地位的一個(gè)重要標(biāo)志，其預(yù)測(cè)研究在確定港口的發(fā)展方向、基本設(shè)施投資規(guī)模、深水泊位的選址和港口的經(jīng)營(yíng)策略等方面，有著重要的、不可缺

2、少的作用。 基于港口吞吐量與運(yùn)輸需求的密切關(guān)系，本文首先從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度深入分析了運(yùn)輸需求的生成規(guī)律，結(jié)合港口產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)活動(dòng)的特點(diǎn)，具體探討了港口運(yùn)輸需求的形態(tài)，以及影響貨運(yùn)量的主要因素。在詳細(xì)闡述古典預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，本文以大連港歷史數(shù)據(jù)為樣本，分別運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法以及回歸預(yù)測(cè)方法來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)五年的貨物吞吐量，并做以分析比較。 由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有超強(qiáng)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，善于聯(lián)想、概括、類(lèi)比和推理：加之其優(yōu)良的非線性特

3、性，適用于非線性系統(tǒng)的處理。而港口生產(chǎn)活動(dòng)中，很多因素之間的關(guān)系大多是非線性的，古典的預(yù)測(cè)方法在該方面的預(yù)測(cè)有一定的困難，因此可將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測(cè)方法用于港口吞吐量的預(yù)測(cè)方面。本文深入的研究了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)等基本理論以及實(shí)現(xiàn)方法。分別通過(guò)構(gòu)造時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和因果關(guān)系神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)大連港的貨物吞吐量，考慮到某些不可量化的因素對(duì)港口吞吐量預(yù)測(cè)的影響，本章對(duì)這些囟素進(jìn)行綜合編碼處理，將定量方法與定性方法有效結(jié)合起來(lái)，對(duì)徑