貝葉斯網(wǎng)絡(luò)于車身故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、自我國(guó)加入WTO以來(lái)，汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，任何車身制造缺陷都有可能帶給用戶惡劣的影響，降低企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，車身制造質(zhì)量的控制技術(shù)越來(lái)越得到汽車行業(yè)界和學(xué)術(shù)界的重視。目前車身故障診斷研究多集中在焊裝過(guò)程中夾具偏差診斷，而并沒(méi)有過(guò)多地考慮沖壓件生產(chǎn)、物流運(yùn)輸、工人操作等影響因素，且在診斷過(guò)程中都需要完備性的數(shù)據(jù)。事實(shí)上由于車身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、知識(shí)表達(dá)的不精確及測(cè)試手段的局限性，所獲得的信息大多是不完整、不確定的、多源異類的信息，如何在這樣

2、的信息條件下構(gòu)建一個(gè)考慮到車身生產(chǎn)過(guò)程中各種因素的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)完成故障推理，快速定位故障源，獲得最有價(jià)值的決策結(jié)果，是車身故障診斷所面臨的一個(gè)棘手的問(wèn)題。 為解決上述問(wèn)題，本文引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)進(jìn)行車身的故障診斷研究。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是目前不確定知識(shí)表達(dá)和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一，適用于不確定性知識(shí)表達(dá)和推理，特別適用于有條件地依賴多種控制因素的診斷決策，并已經(jīng)在多個(gè)故障診斷領(lǐng)域獲得了成功。本文利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定性問(wèn)題故障診

3、斷中的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)車身故障診斷中的問(wèn)題，嘗試將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論研究應(yīng)用到具體的車身故障診斷實(shí)踐中，主要完成的以下工作： 1)在分析車身故障診斷目前面臨的主要問(wèn)題，總結(jié)現(xiàn)有故障診斷方法存在的主要局限的基礎(chǔ)上，論述了應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行故障診斷決策方面的優(yōu)勢(shì)，并明確了應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷需要研究的主要問(wèn)題。 2)針對(duì)車身故障的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模的困難，通過(guò)引入“CME三層模型”即“原因-模式-影響”（Cause-M