貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論在電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步，電網(wǎng)故障診斷技術(shù)已經(jīng)有了長足的發(fā)展，但在實(shí)際應(yīng)用中仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其出現(xiàn)級聯(lián)跳閘這樣的復(fù)雜故障時(shí)，調(diào)度中心會(huì)瞬間接收到海量的故障信息，給調(diào)度人員造成極大的診斷困難，傳統(tǒng)的診斷方法大多基于開關(guān)量的診斷，診斷信息過于單一難以滿足現(xiàn)代電網(wǎng)故障診斷準(zhǔn)確性的需求，因此研究一種利用多源信息進(jìn)行綜合診斷的電網(wǎng)故障診斷方法，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
　　由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)適合于解決非確定性推理問題，并且能夠很好地應(yīng)對故障信息不完備

2、、數(shù)據(jù)容錯(cuò)能力不足的問題，故本文采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷；另外，本文在故障診斷過程中采用信息融合技術(shù)，充分地利用了多源故障信息的冗余性。而在信息融合算法上，由于D-S證據(jù)理論不需要先驗(yàn)信息，是一種不確定非精確的推理算法，適用于解決多源信息中的不確定性問題，所以本文對D-S證據(jù)理論及其在電網(wǎng)中的應(yīng)用展開研究，主要的研究內(nèi)容包括：
　　（1）研究證據(jù)沖突系數(shù)有效性問題。針對證據(jù)理論中傳統(tǒng)沖突系數(shù)不合理問題，通過引入三角模算子和證據(jù)的

3、馬氏距離重新定義了沖突系數(shù)，合理地對證據(jù)沖突程度予以區(qū)分，提高了證據(jù)沖突系數(shù)的有效性。
　　（2）研究高沖突證據(jù)的有效融合問題。針對傳統(tǒng)組合規(guī)則不能有效融合高沖突證據(jù)的問題，本文提出了證據(jù)的二次修正組合方法，對待組合證據(jù)體賦予權(quán)重，并用信任系數(shù)對各步融合結(jié)果予以折扣，有效地提高了融合精度。
　　（3）研究基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)D-S證據(jù)理論在電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用。針對以往基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷大多采用集中式的診斷方式，造