怠速工況電子節(jié)氣門ANFIS控制仿真研究.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)節(jié)氣門采用電子控制技術(shù)，解決了節(jié)氣門機(jī)械控制方式由于其動(dòng)態(tài)特性的限制而很難根據(jù)汽車的不同工況相應(yīng)做出精確、及時(shí)調(diào)整的問題。通過控制算法調(diào)整節(jié)氣門開度，能夠精確控制進(jìn)氣量，使發(fā)動(dòng)機(jī)空燃比控制達(dá)到最優(yōu)，從而實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)的最佳性能，提高車輛動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性，減少有害物質(zhì)的排放。本文在電子節(jié)氣門控制研究的基礎(chǔ)上結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)怠速工況的特點(diǎn)，對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)怠速穩(wěn)定性控制進(jìn)行了仿真研究。 本文采用Bosch電子節(jié)氣門，取消了傳統(tǒng)節(jié)氣門的怠速旁通閥，

2、怠速空氣流量通過節(jié)氣門的開度進(jìn)行控制。選用Intel公司的16位單片機(jī)80C196KB為主芯片，開發(fā)了怠速工況電子節(jié)氣門控制系統(tǒng)的硬件電路，采用H橋LMD18200芯片來實(shí)現(xiàn)直流電機(jī)的正反轉(zhuǎn)控制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)氣門開度的控制。 根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)怠速工況的不確定性、非線性、時(shí)變性的特性，本文提出將自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Network Fuzzy Inference System，ANFIS)控制算法應(yīng)用于怠速工況電子節(jié)

3、氣門控制系統(tǒng)?；赥-S模型的ANFIS借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息貯存能力和學(xué)習(xí)能力，通過對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)和參數(shù)辨識(shí)，自動(dòng)地初始化模糊規(guī)則，并自適應(yīng)調(diào)整前提參數(shù)和結(jié)論參數(shù)，優(yōu)化控制規(guī)則、隸屬函數(shù)和輸出函數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的有效控制。 利用Matlab/Simulink建立怠速工況電子節(jié)氣門控制器模型和發(fā)動(dòng)機(jī)模型。基于Matlab/xPC Target構(gòu)建的電子節(jié)氣門硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)，對(duì)ANFIS怠速控制算法的有效性進(jìn)行了實(shí)時(shí)仿真驗(yàn)證。仿