基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的電動汽車電池電量檢測儀表的研究與設計.pdf

1、近年來，全球環(huán)境惡化現(xiàn)象愈演愈烈，影響著人們的生產(chǎn)與生活，帶來諸多不便，大氣污染是其中一個主要方面，而汽車尾氣的排放是大氣污染的一個重要原因。節(jié)能環(huán)保型汽車的研發(fā)是當今汽車工業(yè)的重點工作及未來趨勢。電動汽車因為緩解了交通對于石油資源的依賴，已成為目前汽車行業(yè)的重點發(fā)展對象并占有了越來越多的市場份額。電動汽車發(fā)展的一項關鍵技術是高效、節(jié)能、安全、環(huán)保的動力電池的研制。磷酸鐵鋰鋰離子電池因其自身的優(yōu)點，已經(jīng)成為許多電動汽車的能源供給。優(yōu)秀的

2、電池管理系統(tǒng)首先需要能夠較好地估算電池荷電狀態(tài)（StageOfCharge，SOC），才能有效地提高電池使用效率，延長電池壽命。
　　本課題來源于企業(yè)委托項目——電池電量檢測及顯示系統(tǒng)的研究與設計。具體內容包括系統(tǒng)的硬件設計及制作，以及完成該系統(tǒng)的軟件算法程序。本文通過對電動汽車動力電池的性能要求，磷酸鐵鋰電池的性能及優(yōu)點，電流、溫度、老化情況等對電池性能的影響等多方面的統(tǒng)籌考慮，結合了對目前電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀及國、內外主要使用的S

3、OC估算方法的分析，提出了使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(RadialBasisFunction，RBF)算法進行磷酸鐵鋰動力電池的SOC估算。該算法具有較快的網(wǎng)絡學習收斂速度，并且能夠逼近動力電池電量變化過程中的復雜的非線性規(guī)律。
　　在此基礎上，本文從硬件、軟件角度建立了動力電池電量檢測及顯示系統(tǒng)。該硬件系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、單片機控制、LED顯示，另外還包括對外通訊接口、數(shù)據(jù)存儲、電路保護等模塊組成。功能是實現(xiàn)對電池電壓、充放