集裝箱船舶配載及其失事應(yīng)急研究.pdf

1、 分類號 密 級 UDC 學校代碼 10497 學 位 論 學 位 論 文 題 目 集裝箱船舶配載及其失事應(yīng)急研究 英 文 Research on stowage of container ships 題 目 and it

2、s response to emergency 研究生姓名 孫 必 超 姓名 李文鋒 職稱 教授 學位 博士 單位名稱 物流工程學院 郵編 430063 姓名 張 煜 職稱 教授 學位 博士

3、單位名稱 物流工程學院 郵編 430063 申請學位級別 碩 士 學科專業(yè)名稱 物流管理 論文提交日期 2015.04 論文答辯日期 2015.05 學位授予單位 武漢理工大學 學位授予日期 答辯委員會主席 評閱人

4、 2015 年 5 月 指導教師 副指導教師 武漢理工大學碩士學位論文 摘 要 集裝箱船舶運輸是國民經(jīng)濟中的重要部分，港口設(shè)施設(shè)備的大型化、港池的深水化與船舶的大型化是同步進行的。在運輸大宗貨物時，如何提高其營運效率、縮短在港停留時間、增加經(jīng)濟效益、實現(xiàn)港口與船舶的雙贏是一個值得研究的熱點，而提高集裝箱船舶營運效率的關(guān)鍵問題之一就是合理地配積載。另一方面，載貨船水上事故屢見不鮮，造成了一定的人員和財產(chǎn)損失，相關(guān)的科學理論和應(yīng)急決策已引起

5、了廣泛研究。因此，本文旨在研究集裝箱船舶配載問題，并進一步探索配載后如何開展失事情況下的應(yīng)急救援。 論文的主要研究工作如下： （1）首先建立了主貝計劃數(shù)學模型，以最小化倒箱量為目標函數(shù)，以縱橫傾裕量及其他基本條件為約束。隨后提出了一種基于裝箱算法的啟發(fā)式策略對船舶的貝位進行分解，以降低模型的求解復雜度，并得到實際可行解。同時該策略提高了裝卸效率和船舶貝位利用率。然后采用 SWO（Squeak Wheel Optimization）算法對

6、主貝計劃的配載結(jié)果進行優(yōu)化，以獲得最優(yōu)的縱傾條件，提高船舶適航性。 （2） 以配載完成的集裝箱船為基本研究對象， 分析了船舶水上事故的類型、相應(yīng)的應(yīng)急措施，進而提出了事故應(yīng)急系統(tǒng)框架。在分析集裝箱船舶結(jié)構(gòu)特性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了穩(wěn)性評價準則，并提出了其失事條件下的壓載水應(yīng)急仿真流程。 （3）通過實際生產(chǎn)案例，對提出的貝位分解策略和 SWO 優(yōu)化方法進行了數(shù)據(jù)分析，配載結(jié)果和優(yōu)化方案表明了該策略和優(yōu)化方法的有效性，實現(xiàn)了預期的目標。以該配載結(jié)