基于HBase的車輛軌跡數(shù)據(jù)管理與分析.pdf

1、時(shí)空數(shù)據(jù)的有效管理是時(shí)空數(shù)據(jù)建模、時(shí)空數(shù)據(jù)分析和時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。車輛軌跡數(shù)據(jù)是一種重要的時(shí)空數(shù)據(jù)。車輛軌跡數(shù)據(jù)不僅是對(duì)車輛行駛路徑的完整記錄，而且可以直觀反映交通狀況，同時(shí)也能直接反映道路網(wǎng)絡(luò)幾何特征。隨著各種定位技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及車載定位設(shè)備廣泛應(yīng)用于各種車輛上，使得車輛軌跡數(shù)據(jù)的獲取難度大大降低，同時(shí)也意味著有越來(lái)越多的甚至海量的車輛軌跡數(shù)據(jù)需要管理和分析。這就對(duì)車輛軌跡數(shù)據(jù)的管理方式，以及在此基礎(chǔ)上的分析方法提出了更

2、高的要求。
　　傳統(tǒng)的單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)具有維護(hù)、升級(jí)成本高等缺點(diǎn)，并且在海量的數(shù)據(jù)面前已經(jīng)略顯吃力。在這樣的背景之下分布式存儲(chǔ)悄然而生。本文先介紹了Hadoop開(kāi)源分布式生態(tài)系統(tǒng)和Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，以及在此基礎(chǔ)上的HBase分布式列式數(shù)據(jù)庫(kù)。本文使用HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)的管理組織形式必然需要考慮應(yīng)用分析的需求。出行時(shí)間預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。出行時(shí)間的預(yù)測(cè)結(jié)果作為一種有效

3、的交通信息，不僅可以幫助交通管理部門控制、調(diào)整交通流，而且能幫助出行者更加合理地安排出行計(jì)劃。本文提出了一種基于Geohash空間編碼的可以快速查詢擁有相鄰近起點(diǎn)和終點(diǎn)的車輛行程集合的行程起訖點(diǎn)數(shù)據(jù)編碼方式，并對(duì)這種編碼方式的有效性做了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。然后研究了以該編碼為HBase行鍵索引的車輛軌跡數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)方案，并對(duì)海量數(shù)據(jù)的入庫(kù)進(jìn)行了優(yōu)化，最后對(duì)比測(cè)試了HBase分布式存儲(chǔ)方案與單機(jī)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)查詢效率，得出在多用戶并發(fā)環(huán)境