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文檔簡(jiǎn)介
1、在當(dāng)今信息化時(shí)代,破除壁壘、實(shí)現(xiàn)信息融合共享是時(shí)代的主流。本文基于遙感影像數(shù)據(jù)信息融合和共享的目的,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于NOSQL的遙感影像數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)目前已投入運(yùn)行,且運(yùn)行狀況良好。文章主要論述系統(tǒng)中三大核心組件:數(shù)據(jù)集成組件、數(shù)據(jù)分塊組件以及統(tǒng)計(jì)分析組件的方法設(shè)計(jì)和關(guān)鍵部分的實(shí)現(xiàn)。
系統(tǒng)管理和分析主要是基于遙感影像元數(shù)據(jù)。而不同數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)具有格式異構(gòu)、語義異構(gòu)等特點(diǎn),因而系統(tǒng)首先需要解決的問題就是異構(gòu)數(shù)據(jù)的
2、集成。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于松耦合模式的遙感元數(shù)據(jù)集成方法,該方法以字段管理為基本單位,不需要設(shè)置嚴(yán)格的全局模式,具有動(dòng)態(tài)靈活的特點(diǎn)。另外考慮到遙感元數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及項(xiàng)目平臺(tái)化、可擴(kuò)展性、查詢多樣化等需求,系統(tǒng)采用了NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB進(jìn)行分布式存儲(chǔ),而數(shù)據(jù)分塊是MongoDB分布式存儲(chǔ)的基礎(chǔ)。考慮到數(shù)據(jù)的空間分布特點(diǎn)以及業(yè)務(wù)需求,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于GeoHash的數(shù)據(jù)集分塊方法,該方法結(jié)合數(shù)據(jù)的地理分布特點(diǎn),將地理位置相近
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