區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)

1、理論探討區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn).孫飛宋向東鄭陽(yáng)摘要:義幸將Bentrd法則與聯(lián)立方程組的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型相結(jié)合，從定量角度研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢驗(yàn)問(wèn)題改進(jìn)了傳統(tǒng)的以上年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型，建立以同一年份指標(biāo)為解釋變圭和被解釋瑩的聯(lián)立方程紐計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，從而避免了由于宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)潑不穩(wěn)定導(dǎo)致的預(yù)測(cè)偏差，并運(yùn)用2012年實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型檢驗(yàn)，效果良好。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)質(zhì)量聯(lián)立方程紐Benfd法9JJ一、研究背景統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是

2、一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情報(bào)，是各級(jí)主管部門正確分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及制定方針政策和宏觀調(diào)佳的重要依據(jù)。同時(shí)，準(zhǔn)確而充分的統(tǒng)計(jì)信息是決策與科學(xué)研究的基礎(chǔ)，直接影響到社會(huì)科學(xué)研究能否產(chǎn)生E確的研究結(jié)果。因此對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量作出科學(xué)的檢驗(yàn)，具有重要現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。然而由于各地政府為了自身利益過(guò)干追求政績(jī)統(tǒng)計(jì)，公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)往往存在著夸大和水分的情況，使得上報(bào)數(shù)據(jù)存在著嚴(yán)重的質(zhì)量問(wèn)題，使人們對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生信任危機(jī)。在這種情況下，檢

3、驗(yàn)區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量成為了各級(jí)統(tǒng)計(jì)局的一項(xiàng)重要的任務(wù)，引起了政府和學(xué)者的深入研究和廣泛探討。二、研究指標(biāo)描述區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)眾多，為了研究定量診斷模型的典型性，本文只選降了區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的II個(gè)核心指標(biāo)來(lái)研究統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量定量診斷模型，包括地區(qū)生產(chǎn)總值(R町、財(cái)政收入(CZ)、居民消費(fèi)水平Z)、固定資產(chǎn)投資(川、人口數(shù)(RS)、電力消耗岳陽(yáng)X)、社會(huì)消費(fèi)零售總額(SZ)、區(qū)域貨運(yùn)量(HY)、失業(yè)率(SYL)、就業(yè)工資總額

4、(GZ)和商品零售價(jià)格指數(shù)(勻)。地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政收人、固定資產(chǎn)投資、全社會(huì)商品零售總額這四個(gè)指標(biāo)與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性較高，642015年01期(1月)能夠反映出一個(gè)地區(qū)政府的政績(jī)，也最容易出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，而人口數(shù)、電力平均消耗量等七個(gè)其他指標(biāo)相比之下只是間接地體現(xiàn)區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情況，與地方政府的政績(jī)聯(lián)系沒(méi)那么緊密，數(shù)據(jù)質(zhì)量不那么容易出現(xiàn)問(wèn)題，指標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)真實(shí)可信。三、模型構(gòu)建本文采用聯(lián)立方程組模型研究區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)

5、量診斷問(wèn)題。首先，選揮內(nèi)生變量RP，CZ，JX、I為診斷指標(biāo)其次，假定外生變量RS、DX，SZ、HY，SYL，GZ和SJ為真實(shí)指標(biāo)。建立的初步靜態(tài)結(jié)構(gòu)型模型為陽(yáng)氣ta.RSt飛DX句JSZa，HYhlsSYL電GZa，SjSICZ=問(wèn)b，RSb，DXb，SZb，HYb，SYLb6GZ均勻s，JX飛c，RS飛DX烏SZ飛HY氣SYL飛GZ哺烏1=也嗎RS~DX~SZdHYclsSYL也GZ嗎習(xí)S，四、模型的識(shí)到判斷上述結(jié)構(gòu)型模型有內(nèi)生變量

6、M=4，前定變mK=7。對(duì)聯(lián)立方程組的識(shí)別性進(jìn)行判斷。。，14012010.080.06004002。經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是可以識(shí)別的。五、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的Benfd檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈自然狀態(tài)分布時(shí)存在著特定的分布規(guī)律，這種分布規(guī)律和Benfd定律有著一定的聯(lián)系。真實(shí)的數(shù)據(jù)可以非常好地符合Benfd定律，那么如果有數(shù)據(jù)和Benfd定律相背離，就意味著存在數(shù)據(jù)失真的可能性。在20062011年我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中選擇地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入、居民消費(fèi)水平、固定資

7、產(chǎn)投資、總?cè)丝跀?shù)、電力消耗量、社會(huì)消費(fèi)零售總楠、區(qū)域貨運(yùn)量、就業(yè)工資總額九項(xiàng)區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以全國(guó)31個(gè)省市(阿黯地區(qū)個(gè)別年份無(wú)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))為對(duì)象進(jìn)行分析(樣本容量n=1647)?？紤]到宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)首位數(shù)字出現(xiàn)問(wèn)題概率較小.本文直接對(duì)所有數(shù)據(jù)的第二位數(shù)字分布進(jìn)行Benfd定律測(cè)試，整個(gè)過(guò)程應(yīng)用Excel軟件計(jì)算，測(cè)試結(jié)果首先，用階條件對(duì)方程組內(nèi)的第一個(gè)方程進(jìn)行判斷:這時(shí)ml=1k=7Kk=0m1=0，所以Kk，=l，表明可能為恰好識(shí)另I

8、j。其次，用秩條件判斷，劃去第一行和非零系數(shù)所在的列，得3行10列矩陣，即圖1第二位數(shù)字頻率分布對(duì)比圖表1第二位戴字頻率對(duì)比情況(Bofo)=100b，民b3b飛快b，010c烏C3Cc5C烏o01d~~嗎~dd顯然Rank(Bo.fo)=3M1=3，貝11由秩條件判斷表明該方程為恰奸i只別。再根據(jù)上述階條件可知，此方程可以識(shí)別。用秩條件和階條件判斷方程組內(nèi)的其他方程也均恰好識(shí)別，可確定該聯(lián)立方程組ii且，第二位數(shù)字。23436789觀

9、察頻率(%)0.124469012082601038250.0959320.1159680.1007890.094718007893100837890080753理論頻率(%)差異值0.119690.0047790.113890.006936。108820004995。104330.00839801003t0.0156580.096680.0041090.093370.0013480.090350.0114190.087570.0037

10、810.5000.004247如韶i、表1所示。從表1及盟1可以看出第二位數(shù)字的分布與Benfd分布基本吻合，兩者之路的差異值的絕對(duì)值都小子O.餌，并且觀察攢率與Benfd分布一樣都是隧著數(shù)字的變大出現(xiàn)頻率逐漸遞減的4和數(shù)字7離子0.01，這種偏離的以接受的誤羨菇照內(nèi)，Benfd的檢驗(yàn)。一〉提出假設(shè)段。:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的第二位數(shù)中，O~9這10個(gè)自然數(shù)的實(shí)際出現(xiàn)次數(shù)與Benfd定律下的期望出現(xiàn)次數(shù)沒(méi)有顯著笙劇。H，:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的第二位數(shù)中，O~

11、這10個(gè)自然數(shù)的實(shí)際出現(xiàn)次數(shù)與Benfd=)構(gòu)建幸會(huì)革命統(tǒng)計(jì)受根據(jù)指祿數(shù)據(jù)的第工位數(shù)中，0~9這10個(gè)自然數(shù)實(shí)際出現(xiàn)的次數(shù)與Benfurd定律下期望出現(xiàn)的次數(shù)梅建一個(gè)X2統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)景。X2J跤，合優(yōu)度檢驗(yàn)公式為式中，Oi和Ei分別是被栓驗(yàn)數(shù)搖部第一位數(shù)字出現(xiàn)的實(shí)際次數(shù)和期望次數(shù)。第二位上出現(xiàn)的數(shù)字是0…9，X2檢驗(yàn)的自由度為9，在0.05]轟信度下，X2檢驗(yàn)值為9.8415小子16.919時(shí)，接受原假設(shè)，即統(tǒng)計(jì)數(shù)囂的第二位數(shù)中每個(gè)自然數(shù)的

12、實(shí)際出現(xiàn)次數(shù)與Benfd定律下的期望自現(xiàn)次數(shù)沒(méi)有盟著差別。六、模型的估計(jì)與檢驗(yàn)利用SAS軟件的SYSLIN過(guò)程對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)與檢驗(yàn)，數(shù)搖擬合結(jié)果兌表4各解釋變量的點(diǎn)估計(jì)值和梧對(duì)誤差河北湖南點(diǎn)估計(jì)值A(chǔ)PE(%)點(diǎn)估計(jì)值A(chǔ)PE(%)點(diǎn)估計(jì)鎮(zhèn)APE(%)塵，患27792.2144.580值億元〉20461.9657.63爭(zhēng)12791.3201.870財(cái)政收入2405.126715.3941788.584。.360叫8叫8.720(1，乙無(wú))黯

13、民油費(fèi)水11809.0469.86211398.0902.91288且也02I16四平(元)資f億元15136.06623.01613011.27010.4114.867注:絕對(duì)百分誤差A(yù)P蕪=1(實(shí)際韁斗烏fl值)1評(píng)估值1100%0202合效果良好，在0.01各方程均能通過(guò)盟著性檢驗(yàn)。但個(gè)劇幾個(gè)變蠢的系數(shù)檢驗(yàn)不能通過(guò)，結(jié)合變量系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義合理性，對(duì)方程中的變羹接系數(shù)不通過(guò)檢驗(yàn)的概率值從大到小逐個(gè)剔除，最終得到方程為且扣1111571

14、RS2558S42DX2135011SZ翻4頁(yè)給自Ycz刀訓(xùn)。9835邸峨242938DXOI36侃5Z:出例如兇.42串529GZ)X=1221l27RS創(chuàng)篇63GZ7296371等l唰89~1S1僧325創(chuàng)y扮136GZ令五.467泌覽j數(shù)據(jù)擬、臺(tái)結(jié)果克表30通過(guò)表3結(jié)果可以看出各個(gè)方程擬合效果良好，在0.01罩著性水平下本模型各方程均能通過(guò)跟著性檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)對(duì)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，聯(lián)主方埋怨模型不存在異方差檢驗(yàn)性、序列梧關(guān)性檢驗(yàn)和多重

15、共錢性。七、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)為檢驗(yàn)?zāi)１诘脑\斷效果，本文對(duì)河北、湖南柏廣西三個(gè)AP衛(wèi)餒，由表4計(jì)的河北地區(qū)的時(shí)政收入和國(guó)定資產(chǎn)投、湖南地區(qū)的固定資產(chǎn)投資、廣蔭她在的居民消費(fèi)水平與地方提供數(shù)據(jù)出入較大，韶過(guò)了10%。一方面，可能是建模時(shí)遺漏了影響這凡個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)的指標(biāo)變量，也可能是對(duì)不符合要求異常數(shù)據(jù)沒(méi)有進(jìn)行有效技術(shù)處理造成的也可能是這凡個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量確實(shí)存在八、IJ、籍指標(biāo)持建診斷模型。E納起來(lái)=t要有以下幾個(gè)特點(diǎn):第一，文意首先對(duì)

16、20062011年31個(gè)省宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的截商統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了Benfd法副檢驗(yàn)，考察其可靠性，并作為構(gòu)建截萄數(shù)據(jù)模型的前量條件:第二，文章首創(chuàng)了以罔一年指標(biāo)數(shù)據(jù)建立宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的聯(lián)立方程組的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)組模型的方法，相比以往的結(jié)Jλ口表2模裂擬食結(jié)果表地區(qū)的2012此外模型擬合優(yōu)度調(diào)整擬合優(yōu)度F鑲RP方程0.991690.9告1362984.75cz方程?！?32090.92937343.11JX方程0.814100.80喝66109.

17、481方程0.87559。.87061175.95表3摸到擬食結(jié)果表模主旦擬合優(yōu)度調(diào)整擬合優(yōu)度F值RP方程。咂996370.992912297‘6cz方程0.968590.9岳7711097.72JX方程0.94岳050.945151052.15I方程0.951330.95025874.78拒絕概率0.00010.00010.00010.0001拒絕概率.0001.0001〈劇01.0001經(jīng)濟(jì)的地旺絞(民川、財(cái)政收入(C川、黯員消費(fèi)水

18、平(JX)和睦定資產(chǎn)投資。)四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。把國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的真實(shí)RS，DX、XZ、HY、SYL，GZ、SJ數(shù)據(jù)代人上述模型得出認(rèn)、CZJZ，I的診斷結(jié)果覓表40通過(guò)分析各地標(biāo)選取還可能優(yōu)化調(diào)整，數(shù)摞如經(jīng)過(guò)專業(yè)的技術(shù)處理后模螢擬合效果可能會(huì)更好。參考文獻(xiàn)l[1]高鴻業(yè).西方經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，1996.[2)李子奈，潘文卿.計(jì)釜經(jīng)濟(jì)學(xué)第2成)[M).北京高等教育出版社，2005[3]高怠巢.SAS系統(tǒng)SASE丁3軟