基于目標跟蹤的交通違停事件檢測的研究.pdf

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展，機動車數(shù)量逐年增長，道路交通事故造成的經濟損失和死亡人數(shù)也急劇增加。各類交通事故已成為危害城市交通安全的嚴重問題，而造成交通事故的首要原因就是機動車違章行為。由于交通圖像包含了最全面的交通信息，隨著計算機視覺理論與技術的快速發(fā)展，視頻圖像處理技術被廣泛應用于交通違章事件的監(jiān)控中。違章停車是目前最為常見的機動車違章行為，嚴重影響城市交通秩序，并容易誘發(fā)交通事故?；谝曨l的交通違停抓拍系統(tǒng)可以對道路上的違章停車事件進

2、行實時監(jiān)控，自動獲取違章證據(jù)，使司機自覺遵守交通規(guī)則，減少交通事故和道路擁塞的發(fā)生，具有非常好的應用前景。本文對目前交通視頻監(jiān)控中車輛檢測與跟蹤算法進行了研究，論文的主要工作包括：
　　 1.分析了各種動態(tài)背景建模方法的特點。針對城市違章停車交通場景，分析并改進了混合高斯背景模型，結合圖像臨近像素的相關性消除前景噪聲的影響，并通過實驗論證了該方法的有效性。
　　 2.討論了幀間差分、光流法、背景差分等幾種目標檢測方法的特