混合動(dòng)力汽車電池模型辨識(shí)及SOC估計(jì)方法研究.pdf

1、隨著能源和環(huán)保問題的日益突出，電動(dòng)汽車以其低排放、噪聲低等優(yōu)點(diǎn)而受到世界各國的高度重視，電動(dòng)汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一的動(dòng)力電池及其能量管理系統(tǒng)是電動(dòng)車產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵，電池管理系統(tǒng)需要準(zhǔn)確的電池荷電狀態(tài)(SOC)估計(jì)，這對(duì)提高電池使用壽命和整車性能都具有重要意義。由于磷酸鐵鋰電池在高比能量方面的突出性能，它在電動(dòng)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛。
　　本文以磷酸鐵鋰離子電池為研究對(duì)象，根據(jù)電池非線性特性以及磷酸鐵鋰離子電池的差異性，對(duì)其進(jìn)行了改

2、進(jìn)的PNGV模型建模，應(yīng)用最小二乘擬合方法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了辨識(shí)，再將兩種不同的卡爾曼濾波(EKF、AUKF)方法應(yīng)用于電池SOC估計(jì)，最后對(duì)兩種算法的估計(jì)誤差進(jìn)行比較分析，實(shí)現(xiàn)了磷酸鐵鋰離子電池的較準(zhǔn)確建模及SOC的準(zhǔn)確估計(jì)。在上述研究基礎(chǔ)上，為了克服卡爾曼濾波法在電池建模和SOC估計(jì)中存在計(jì)算量大、耗時(shí)長且無法判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性的缺點(diǎn)，對(duì)線性變參數(shù)(LPV)系統(tǒng)狀態(tài)子空間方法進(jìn)行電池建模及SOC估計(jì)問題進(jìn)行了研究探討，通過LPV系統(tǒng)理論在