HEV電池組SOC模型參數(shù)辨識(shí)及其智能預(yù)估研究.pdf

1、隨著混合動(dòng)力汽車的大力發(fā)展及應(yīng)用，作為混合動(dòng)力汽車動(dòng)力源之一的動(dòng)力電池及其管理系統(tǒng)對(duì)整車的性能起到了關(guān)鍵作用。一個(gè)好的電池管理系統(tǒng)，不但可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池電壓、充放電電流和溫度等可診斷電池狀況的特性參數(shù)，而且還可以實(shí)現(xiàn)電池的荷電狀態(tài)(State Of Charge，SOC)和最大允許充放電電流預(yù)測(cè)，提升電池的性能和壽命。但目前電池管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)面臨著SOC預(yù)測(cè)精度不高和電池的均衡性較差等難題。目前，如何有效開展電池管理系統(tǒng)研發(fā)工作，

2、有效解決SOC預(yù)測(cè)精度不高和電池的均衡性較差等難題是擺在混合動(dòng)力領(lǐng)域?qū)＜乙约肮こ碳夹g(shù)人員面前亟待解決的首要任務(wù)。為此，論文以湖南大學(xué)“985工程”項(xiàng)目和江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目為依托，對(duì)混合動(dòng)力汽車(Hybrid ElectricVehicle，HEV)電池組SOC模型參數(shù)辨識(shí)及其智能預(yù)估進(jìn)行了研究，選題既具有理論意義，又具有實(shí)用價(jià)值。
　　 論文作者采用Simulink仿真軟件、支持向量機(jī)技術(shù)、遺傳算法以及仿真實(shí)驗(yàn)等相結(jié)合

3、的方法，開展了混合動(dòng)力汽車電池組SOC模型參數(shù)辨識(shí)及其智能預(yù)估研究，論文主要研究工作和創(chuàng)新之處為：
　　 (1)針對(duì)混合動(dòng)力汽車動(dòng)力電池的優(yōu)缺點(diǎn)，綜合評(píng)估了鎳氫電池安全性與充放電性能，并對(duì)其工作原理與充放電特性進(jìn)行了研究分析，為鎳氫動(dòng)力電池模型參數(shù)辨識(shí)奠定了較好的理論基礎(chǔ)。
　　 (2)針對(duì)PNGV標(biāo)準(zhǔn)電池模型，采用輔助變量法和最小二乘法相融合的方法應(yīng)用于混合動(dòng)力鎳氫動(dòng)力電池在線參數(shù)辨識(shí)，仿真分析結(jié)果顯示，混合動(dòng)力鎳氫動(dòng)