智能交通中基于機(jī)器視覺的車流量檢測技術(shù)的研究.pdf

1、汽車流量檢測是智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。目前較常用的車輛檢測方法包括環(huán)形磁感線圈檢測、超聲波檢測、紅外線檢測和基于機(jī)器視覺的車輛檢測。由于磁感應(yīng)線圈檢測存在安裝麻煩、不易維護(hù)和可靠性差等缺點(diǎn)；超聲波、紅外線檢測存在準(zhǔn)度低、抗干擾性能差等缺點(diǎn)；而現(xiàn)有的基于機(jī)器視覺的車輛檢測技術(shù)不成熟，因此都沒有得到廣泛應(yīng)用。
　　 本文對基于機(jī)器視覺的車流量檢測技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了一種車流量的檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。提出了相鄰幀差與背景幀差結(jié)合的車輛

2、檢測算法，該方法對視頻幀設(shè)置虛擬線框，預(yù)處理后進(jìn)行背景建模，運(yùn)用背景幀差法和相鄰幀差法檢測運(yùn)動車輛，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動車輛的檢測；分析了陰影在RGB空間和HSV空間的特性，提出了HSV空間的運(yùn)動物體陰影去除方法，提高了運(yùn)動車輛的檢測精度；根據(jù)分割出的車輛圖像，利用車輛排隊(duì)時圖像的移動特性和邊緣信息，提出了一種基于垂直投影的車輛數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法和基于移動虛擬線框的車輛排隊(duì)長度的計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)了車輛數(shù)量的統(tǒng)計(jì)和排隊(duì)長度的計(jì)算。并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本文