畢業(yè)設(shè)計(jì)--基于全景視頻中兩種跟蹤算法的實(shí)現(xiàn)

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)院系名稱院系名稱計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院2014年05月28日設(shè)計(jì)題目設(shè)計(jì)題目基于全景視頻中兩種跟基于全景視頻中兩種跟蹤算法的實(shí)現(xiàn)蹤算法的實(shí)現(xiàn)1基于全景視頻中兩種跟蹤算法的實(shí)現(xiàn)摘要：目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺研究中的經(jīng)典問題，是指計(jì)算機(jī)或其他設(shè)備根據(jù)某種算法對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤和定位，并根據(jù)目標(biāo)的位置和動(dòng)向采取相應(yīng)的策略。近些年來，目標(biāo)跟蹤被廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、視頻編碼以及軍事工程等各種領(lǐng)域。本文的主要研究對象是基于Meanshif

2、t以及粒子濾波的目標(biāo)跟蹤算法。Meanshift算法是一種基于特征概率密度統(tǒng)計(jì)的建模方法。在跟蹤過程中，目標(biāo)區(qū)域通常由用戶在視頻序列中選定，并建立相應(yīng)的目標(biāo)直方圖，經(jīng)過反向投影后，Meanshift算法在后續(xù)幀中迭代地移動(dòng)到目標(biāo)的質(zhì)心上，從而達(dá)到跟蹤的目的。粒子濾波算法是基于蒙特卡羅仿真的近似貝葉斯濾波算法，對目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行采樣，計(jì)算樣本的權(quán)值，最后用樣本的加權(quán)來表示目標(biāo)狀態(tài)的估計(jì)值。本文選用相同視頻分別對兩種算法的跟蹤性能進(jìn)行了理論分析