基于MeanShift算法的視頻預警跟蹤系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、視頻監(jiān)控由來已久。隨著計算機技術以及網絡通信技術的迅速發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已廣泛應用于諸多行業(yè)。然而，視頻監(jiān)控大多數還停留在事故后錄像回放的傳統(tǒng)應用模式，可以說傳統(tǒng)模式監(jiān)控只是發(fā)揮了“監(jiān)”——監(jiān)視的功能，并沒有起到“控”——控制的作用。想要發(fā)揮“控”，那就要求對活動目標各種潛在威脅行為，在事故前能提前預判和報警，阻止和控制險情的發(fā)生，從而真正起到安全防范作用，做到防患于未然。這種帶預判和報警的監(jiān)控，就是業(yè)界常說的智能化監(jiān)控，它的主要技術就

2、是目標檢測與跟蹤。如今，運動目標的檢測及跟蹤是一個重要的研究課題；同時，在我國倡導“建設平安城市”背景下，基于目標檢測跟蹤技術的智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)，應用需求迫切，應用前景廣闊，具有重要的商業(yè)價值和社會意義。
　　本論文在已有研究成果的基礎上，分析了MeanShift跟蹤算法的原理和步驟，并基于該算法設計和實現了一種視頻預警跟蹤系統(tǒng)。在系統(tǒng)設計和實現階段，對MeanShift存在的不足進行了補充與改進：一是目前的半自動化跟蹤，經改進

3、后，實現了MeanShift的全自動化跟蹤；二是加入目標運動的預定位處理，改進了在復雜背景下目標易丟失的問題，降低了丟失率，提高了目標檢測的穩(wěn)定性。本系統(tǒng)采用全景攝像機檢測目標、云臺攝像機跟蹤目標的雙目應用模式，實現了對運動目標的精確定位和全自動跟蹤拍攝；并對目標的活動軌跡進行實時偵測和分析，對于觸犯安全規(guī)則的行為，通過手機短信和閃亮警燈方式，向保安人員發(fā)送報警。
　　本論文著眼于MeanShift算法的優(yōu)化和應用，著重于Mean