基于視頻序列的徘徊檢測跟蹤算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，廣泛應(yīng)用于公共場所的視頻監(jiān)控只是完成簡單的錄像功能，以便用于事后的取證和分析，然而大量的事實證明，事前的預(yù)警和事中的報警更為重要，它可以把一些容易變?yōu)楣粜阅繕藞鏊嬖诘臐撛陔[患抑制于萌芽之中，而本論文研究的基于視頻序列的徘徊檢測與跟蹤算法正是以此為目的展開。為了實現(xiàn)徘徊檢測與跟蹤，首先由計算機檢測出監(jiān)控場景內(nèi)出現(xiàn)的運動目標，然后對該目標進行行為分析，當判定目標出現(xiàn)徘徊行為時，自動產(chǎn)生報警信號，并在顯示器上實施目標跟蹤。主要內(nèi)容包

2、括目標檢測，行為判定和跟蹤報警，其中重點是目標徘徊行為的判定。
　　 本文在大量研究工作的基礎(chǔ)上，提出了一種徘徊判定標準，同時，還解決了檢測算法本身只能檢測出動態(tài)目標，而對于靜止后的目標無法進行有效的檢測與跟蹤的問題。本論文的主要研究工作有：⑴研究了目標檢測和目標跟蹤技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上對現(xiàn)有算法進行了改進，形成了背景差分和Camshift相結(jié)合的目標檢測和跟蹤方法。這種算法是通過連續(xù)傳遞背景差分方法提取出的目標輪廓信息到Cams

3、hift算法中去，在判定目標靜止后，采用Camshift算法繼續(xù)跟蹤，可以防止目標丟失。⑵在深入剖析徘徊行為特點的基礎(chǔ)上，提出了一條徘徊判定標準，這條標準包括以下3個方面：第一，目標在防區(qū)內(nèi)移動的總距離；第二，目標通過防區(qū)所用時間；第三，目標在當前幀位置與第一次進入防區(qū)位置間的距離變化情況，并在這條標準的基礎(chǔ)上，進行了算法設(shè)計。⑶在PC機平臺上，完成了基于C語言和OpenCV庫的徘徊檢測跟蹤算法的設(shè)計與實現(xiàn)，同時成功將徘徊目標檢測與跟蹤