視頻序列中基于檢測的多目標跟蹤研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領(lǐng)域近年來的研究熱點之一，在智能交通監(jiān)管、樓宇安防等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。目標檢測和跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，也是后續(xù)目標識別、行為分析等的基礎(chǔ)。本文主要研究單個固定攝像機情況下的多目標檢測和跟蹤技術(shù)，研究內(nèi)容分為目標檢測和目標跟蹤兩個部分。
　　 在目標檢測部分，首先分析了常用的運動目標檢測方法，并結(jié)合具體的監(jiān)控環(huán)境，采用幀差法建立背景圖像且不斷地選擇性更新背景，然后利用簡單高效的背景減法檢測

2、運動目標，詳細介紹了差值圖像二值化及形態(tài)學(xué)濾波等優(yōu)化處理流程。
　　 在目標跟蹤部分，分為單目標和多目標兩種跟蹤情況。在跟蹤單個目標時，利用背景加權(quán)顏色直方圖有效提高了MeanShift跟蹤算法的魯棒性；在跟蹤多目標時，針對監(jiān)控場景中目標個數(shù)多、狀態(tài)復(fù)雜多變的特點，提出了基于目標檢測的多運動目標跟蹤算法。按照跟蹤問題細分化的思路，充分利用目標檢測的結(jié)果信息，把目標狀態(tài)分為單個目標、目標出現(xiàn)、目標消失、目標融合及目標分裂五種情況，