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1、高斯消去法是穩(wěn)定的反對角占優(yōu)矩陣高斯消去法是穩(wěn)定的反對角占優(yōu)矩陣阿蘭.喬治和KHAKIMD.IKRAMOV摘要:假設(shè)B∈Mn(C)是一個行對角占優(yōu)矩陣即n1ibbnij1jijiii???????當0≤<1,i=1n且=,我們的分析表明當高斯消去法被應(yīng)用于???ni1max??i?時,沒有旋轉(zhuǎn)是必要的。此外,增長因子A不會超過.同樣的結(jié)果顯示行對角1??BA??1優(yōu)勢的確會被列對角優(yōu)勢所取代.1.引言引言我們開始了一個報價從N海厄姆的論
2、文[1]:當計算一LU因式分解時,主要有三類矩陣是已知的沒有安全軸的:矩陣對角占優(yōu)的行或列,厄米正定矩陣,和完全非負矩陣。”作者繼續(xù)說道“確定另一類矩陣非??扇〉膶傩裕簭?fù)雜對稱矩陣的實部和虛部都是正定的?!北疚奈覀償U展的矩陣具有此屬性包括矩陣的逆矩陣對角占優(yōu)的行或列,由此我們得出,生長因子等矩陣的。讀者會在3節(jié)發(fā)現(xiàn)證明,在2節(jié)發(fā)現(xiàn)初步證明所需材料。2.初步證實令A(yù)∈Mn(C)一套復(fù)雜的nn矩陣.索引集我們的主要矩??n1???陣表示A位
3、于行和列索引以及A()并且與其互補的主矩陣為A().接下來最??a重要是引理3。引理引理1.令A(yù)∈Mn(C)是一個非奇異矩陣并且B=.令是的一個1A???n1?子集.不等式如下:(1))(det)(detdet???AAA?一個積極的標量反之,如果類似的不等式:?(2))(det)(detdet???BBB?則通過矩陣B證明,不等式(2)只不過是不等式(1)的另外一種形式.這可以由以是指數(shù)集(7).不等式如下:(9)ijjikijkji
4、naaA)(maxmax(?)?A被稱為生長因子。d.d.矩陣的性質(zhì)和高斯消去法是廣為人知的。我們將會在第三節(jié)陳述以下我們需要的引理引理引理4.令B∈Mn(C)是一個d.d.矩陣且具有航優(yōu)勢因子i?(見(3)).然后我們可以得出:(1)高斯消去法在任何對角旋轉(zhuǎn)規(guī)則下適用于B。(2)對角占優(yōu)矩陣具有積極的遺傳屬性。換句話說,每個Schur補BB()同樣?是一個d.d.矩陣.此外對每一個i來說,行優(yōu)勢因子.是超越不了BB()的。i??這個相
5、應(yīng)的因子也是超越不了B的(假設(shè)原始行指數(shù)B在行BB()留下i??了”attached“).3.主要結(jié)果現(xiàn)在我們開始證明:定理定理1.令A(yù)∈Mn(C)是一個非奇異矩陣,比如說B=是一個具有行優(yōu)勢因1A子(看(4))的d.d.矩陣。然后我們可以得出:?(10)????1n)(A證明:由引理2可以得出,a11是在第一列最大的模數(shù)記錄。于是可以得出,a11可以作為最關(guān)鍵的第一步消除。設(shè)定=我們可以從(8)看到AA與???1???d.d.矩陣B(
6、)互逆.因此我們可以得出在AA中和第一列最大的模數(shù)記‘????)(122a錄一致并且可以作為重要的第二步消去。重復(fù)上述步驟,我們可以得出以下結(jié)論在A中,沒有有排列需要執(zhí)行高斯消去法.而且高斯消去法應(yīng)用于A時的旋轉(zhuǎn)不完全和A的部分旋轉(zhuǎn)相同。事實上關(guān)系(6)的真正意思是在所有的矩陣A中,這項最大模數(shù)是主對角線.這個結(jié)論在Schur補AA中同樣成立。由此可見,在之下我們不得不在???)nA(?對角項的排除過程中只檢查這種行為。由此我們假定:)
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