基于反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、公路車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)作為ITS(公路智能運輸系統(tǒng))的重要組成部分，是抑制公路車輛超載超限有效手段。目前，國內(nèi)動態(tài)稱重技術(shù)正處在快速發(fā)展階段。
　　 本文從動態(tài)車輛稱重系統(tǒng)中的幾個關(guān)鍵部分著手，提出采用ATM-AVR單片機(jī)進(jìn)行車輛稱重信號的A/D轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)通信，擬定了數(shù)據(jù)通信協(xié)議并實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信。設(shè)計了整體系統(tǒng)方案。針對現(xiàn)有傳感器的使用情況，選擇使用石英壓電傳感器作為系統(tǒng)的稱重單元，并對數(shù)據(jù)采集調(diào)理電路做了相應(yīng)的改進(jìn)。利用Micro

2、soft Visual C++6.0軟件完成對車輛數(shù)據(jù)的錄入和顯示，包括對上位機(jī)串口設(shè)置，數(shù)據(jù)的存儲和實時曲線顯示。
　　 針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理方法的優(yōu)缺點，在分析車輛稱重信號特點的基礎(chǔ)上，利用小波多分辨率技術(shù)進(jìn)行信號預(yù)處理，提出了使用Elman反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來確定傳感器輸出電壓值與車輛靜態(tài)重量的對應(yīng)關(guān)系，從而更加準(zhǔn)確的得到車輛的真實重量。最后，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，比較了Elman網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各要素對數(shù)據(jù)分析性能的影響，以及反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)