基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海船船員適任性研究.pdf

1、1.提出了采用粗糙集數(shù)據(jù)挖掘方法定量研究海船船員適任性的新途徑。初步解決了目前在該領(lǐng)域所用的評(píng)價(jià)方法的局限性。用粗糙集來(lái)處理不確定性問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn)在于它不需要關(guān)于數(shù)據(jù)的預(yù)先或附加的信息，粗隸屬度的計(jì)算是從被分析的數(shù)據(jù)中直接獲取而比較客觀，可降低評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，且用粗隸屬度代替條件概率可降低計(jì)算的復(fù)雜程度。基于粗糙集數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的粗糙集數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)技術(shù)提高了研究結(jié)果的通用性和適用度。
　　 2.首次將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精確逼近功能運(yùn)用

2、到對(duì)船員適任性的評(píng)價(jià)中。運(yùn)用MATLAB7.0建立了兩個(gè)三層BP網(wǎng)絡(luò)的仿真模型，較精確地分析了單指標(biāo)條件下海船船員適任性評(píng)價(jià)指標(biāo)與海事發(fā)生的關(guān)系。
　　 針對(duì)目前在海船船員適任性研究方面的不足，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)海船船員適任性進(jìn)行了研究?；诤４瑔T信息數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)研究表明，目前我國(guó)甲乙丙丁各類海船船員證書者為186795人，其中甲類證書持證人數(shù)95487人，乙類證書持證人數(shù)5340人，丙類證書持證人數(shù)4486

3、2人，丁類證書持證人數(shù)41070人；持證海船船員的年齡和航海類教育程度有較大改善；我國(guó)海船船員在國(guó)際勞務(wù)市場(chǎng)所占份額約為4％。運(yùn)用粗糙集數(shù)理方法對(duì)遼寧海事局轄區(qū)近5年的典型海事調(diào)查報(bào)告進(jìn)行挖掘的結(jié)果表明：海船船員適任性評(píng)價(jià)指標(biāo)中，航海類教育程度指標(biāo)的重要度最大，而持證類別指標(biāo)重要度最??；各評(píng)價(jià)指標(biāo)引起一般及以下等級(jí)事故的可信度在0.64至0.66之間；在總隸屬度上，海船船員的年齡與發(fā)生海事的隸屬度成反比，接受較高航海類教育的海船船員發(fā)生

4、海事的隸屬度較低，任職資歷與發(fā)生海事的隸屬度成反比，持甲類證書者發(fā)生海事的隸屬度最高而持乙類證書者最小，船長(zhǎng)發(fā)生海事的概率最高，在0000-1200值班時(shí)間段發(fā)生海事的隸屬度較高，在其余的時(shí)間段發(fā)生事故的隸屬度較低，值班持續(xù)時(shí)間與發(fā)生海事的隸屬度成反比。運(yùn)用Likert五級(jí)量化表對(duì)158位管理級(jí)船員的問(wèn)卷調(diào)查表明，本研究的結(jié)果可信度均大于3.0。選取{AGE，ST2，DT, DUR}和{EDU，ST1，TYPE，RANK，DT}兩個(gè)約簡(jiǎn)