基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡對發(fā)動機缸壁間隙的診斷識別.pdf

1、發(fā)動機是汽車的最核心部件，其能否以最佳運行狀態(tài)運轉是非常重要的，所以在發(fā)動機出現(xiàn)故障時，能夠在發(fā)動機不解體情況下判斷出發(fā)動機的技術狀況，會對發(fā)動機的技術監(jiān)測起到巨大的意義。
　　本文首先分析了DA462型汽油發(fā)動機氣缸內部振動原理及其對氣缸體表面振動信號產(chǎn)生的影響，針對此原理對DA462型發(fā)動機實驗臺架作了改進，以便能更準確地對發(fā)動機振動信號進行采集。其次選用丹麥B&K公司生產(chǎn)的PULSE振動測試分析儀，采集同一轉速下不同缸壁間隙

2、的發(fā)動機氣缸體表面振動信號，為了排除發(fā)動機表面振動信號中是否有燃燒激勵源的影響，實驗中增設了發(fā)動機倒拖實驗，即利用電動機帶動發(fā)動機在同一轉速下運轉，并用同樣的方法對同一部位的振動信號進行采集，最終證明該發(fā)動機表面振動信號是活塞在壓縮行程上止點換向過程中對缸壁沖擊能量的大小。然后將采集到的不同缸壁間隙下的氣缸體振動信號作了時域、頻域以及功率譜的對比分析。最后利用區(qū)間小波包提取振動信號特征向量并分成兩部分，一部分特征向量輸入到不同BP神經(jīng)網(wǎng)

3、絡中訓練并建立分類器，另一部分特征向量輸入到建立好的分類器中進行測試，從而提出了一種適于識別發(fā)動機缸壁間隙的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并得到如下結論：
　　利用該實驗方案，能有效的排除燃燒激勵對發(fā)動機氣缸表面振動信號的影響，從而使用于分析的特征信號主要為活塞橫向沖擊引起的激勵，并驗證了發(fā)動機的振動信號是一種寬頻帶、不平穩(wěn)的信號。
　　利用區(qū)間小波包技術與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的Levenberg-Marquardt優(yōu)化算法相結合的方法對發(fā)動機