基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)作為燃料電池汽車的重要組成部分之一，其性能及可靠性直接決定整車性能。由于發(fā)動(dòng)機(jī)工作在封閉的空間內(nèi)，而且工作環(huán)境較為惡劣，在運(yùn)行過程中容易發(fā)生故障。深入研究燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行特性，建立其故障診斷模型，對(duì)提高燃料電池汽車的可靠性具有重要意義。論文以此為背景，研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)，主要研究內(nèi)容如下：
　　 在分析燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、探討影響其輸出性能的主要因素的基礎(chǔ)上。結(jié)合燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)的工

2、作原理及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障分析，將其分為燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)性能型故障和系統(tǒng)型故障二大類，并將發(fā)動(dòng)機(jī)故障按嚴(yán)重級(jí)別進(jìn)行了分級(jí)，列舉了各級(jí)典型故障及相應(yīng)的處理措施。
　　 由于燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)具有非線性，非平穩(wěn)性及不確定性等特點(diǎn)，無法用傳統(tǒng)的解析模型故障診斷方法得出精確診斷結(jié)果。本文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法，并探討了各種改進(jìn)型BP算法的優(yōu)劣及適用情況。針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的不同子系統(tǒng)建立BP網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型，獲取初始的診斷知識(shí)運(yùn)用

3、于發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行過程中的故障診斷。
　　 針對(duì)自主研發(fā)的燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了燃料電池故障診斷專家系統(tǒng)軟件，在對(duì)系統(tǒng)軟件進(jìn)行需求分析的基礎(chǔ)上，對(duì)軟件功能模塊進(jìn)行了劃分，包括通訊接口模塊、實(shí)時(shí)監(jiān)測模塊、故障診斷模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)模塊及數(shù)據(jù)庫管理模塊，實(shí)現(xiàn)了發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測、實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù)查詢、報(bào)警顯示、常見故障判斷以及定位分析等功能，同時(shí)該系統(tǒng)還可離線診斷。
　　 通過現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)?zāi)M故障對(duì)故障診斷模型及診斷軟件進(jìn)行了驗(yàn)