寒地城市冬季道路交通需求預測方法研究.pdf

1、現(xiàn)代城市道路交通系統(tǒng)規(guī)劃建設的科學性主要依托于道路交通需求預測的技術成果，為了提高道路交通需求預測的科學性和合理性，國內外城市都要花費大量人力和物力進行交通大調查，建立交通需求預測模型分析預測城市現(xiàn)狀和未來的道路交通狀況，為道路交通規(guī)劃建設決策提供數(shù)據(jù)支持。由于交通大調查的費用較高，動輒千萬，因此對于一般城市而言，十幾年甚至是幾十年才進行一次交通大調查，并且交通調查通常選擇在夏季，以此調查數(shù)據(jù)建立的道路交通需求預測模型只能夠預測分析城市

2、夏季的交通狀況。
　　在我國北方，寒地城市的氣候特點決定了其交通在冬季和夏季具有不同的特點，冬季道路交通系統(tǒng)運行狀況受交通供需、嚴寒天氣、降雪等方面的影響較大，冬季與夏季交通運行狀況有很大差異。因此，要想全面分析預測寒地城市冬夏兩季交通狀況，就需要進行冬季和夏季兩次交通調查，分別建立冬季道路交通需求預測模型和夏季道路交通需求預測模型，這需要投入巨大的人力和物力，而一般寒地城市很難實現(xiàn)。根據(jù)實際調查，一般寒地城市冬季道路交通供需矛盾

3、較夏季更為突出，對于寒地城市而言其交通規(guī)劃建設主要依據(jù)冬季道路交通調查數(shù)據(jù)，因此需要建立冬季道路交通需求預測模型進行冬季道路交通需求預測。然而由于氣候條件的影響，寒地城市開展大規(guī)模冬季交通調查十分困難，且冬季調查費用較夏季更為高昂，調查難以實現(xiàn)。而一般寒地城市特別是大城市都進行了夏季交通大調查，因此有必要深入研究寒地城市冬夏兩季的交通運行規(guī)律，研究氣候對交通模型中人、車、路等交通要素的影響，分析建立冬季交通需求預測模型的特定因素和條件，

4、建立一套利用既有的夏季交通調查數(shù)據(jù)來建立冬季道路交通需求預測的方法。
　　冬季道路交通需求預測模型有廣泛的應用空間，運用冬季道路交通需求預測模型不僅可以模擬冬季各類機動車輛在道路上的行駛狀況，預測遠景年道路交通流量狀況，而且能夠對近期交通建設項目進行科學排序，運用冬季道路交通需求預測結果還可以構造寒地城市中心區(qū)冬季停車需求與動態(tài)交通量關系模型。這樣在不進行大規(guī)模冬季交通調查的前提下，就可以利用夏季交通調查數(shù)據(jù)構建冬季道路交通需求預

5、測模型和中心區(qū)冬季停車需求預測模型。用此模型來模擬分析、預測冬季交通狀況，既能節(jié)省大量的交通調查費用，又能提高交通需求預測的準確度，保證交通規(guī)劃項目能夠順利推進。
　　論文依托黑龍江省自然科學基金項目和哈爾濱市綜合交通規(guī)劃項目，在總結吸納國內外相關研究成果的基礎上，利用哈爾濱市和大慶市有關調查數(shù)據(jù)，對寒地城市居民出行特征進行了深入分析，對寒地城市冬季道路交通需求預測的建立方法及應用進行了深入探討。
　　論文詳細論述了城市道路

6、交通需求預測的方法、理論基礎和適用條件，主要介紹了交通生成預測增長率法、原單位法及函數(shù)法，交通方式劃分預測分擔率曲線法和函數(shù)模型法，交通分布預測增長率法、重力模型法及機會模型法，交通分配預測固定需求分配、彈性需求分配及組合分配法等。論文詳細分析了道路交通需求預測模型構成指標影響因素，根據(jù)道路交通需求預測模型的特性及指標選取的原則方法建立了道路交通需求預測模型的指標體系，提出了城市道路交通需求預測模型指標體系的41項具體指標，運用綜合評價

7、理論及敏感度分析方法分析冬季低溫、降雪對模型指標的敏感程度，進一步篩選出冬季低溫對模型建立有較大影響的18項具體指標。
　　論文對不同溫度條件下的居民出行特征進行了調查分析，根據(jù)指標選取的方法、原則確定了居民出行特征構成指標的選取，進行了初夏時期、初春時期及寒冬時期的居民出行調查，對比分析了不同氣候條件下居民出行的差異性。
　　根據(jù)典型寒地城市的調查數(shù)據(jù)得到了5種不同道路等級條件下5類不同摩擦系數(shù)的路面狀態(tài)分級；通過調查分析

8、低溫常態(tài)道路條件下車輛運行速度及低溫條件對交通流特性的影響程度，改進了寒地城市冬季道路路段車道通行能力的計算方法；根據(jù)低溫常態(tài)路面對信號交叉口起動損失時間及車輛通過停止線平均間隔時間的影響，確立了低溫常態(tài)路面條件下的典型交叉口通行能力的計算方法。
　　通過分析冬季低溫、降雪等因素對出行生成模型、方式劃分模型、交通分布模型以及交通分配模型構建要素及參數(shù)的影響，提出了寒地城市冬季居民出行生成模型；提出了采用非機動方式預劃分方法建立冬季

9、道路交通需求預測方式劃分模型，建立了基于土地混雜度、公交可達性因子的非機動方式預劃分線性回歸模型；提出了寒地城市冬季道路交通需求預測以5階原點距為特征向量的熵分布模型；在交通分配模型中提出了冬季道路延誤函數(shù)的計算方法。
　　根據(jù)本文提出的寒地城市冬季道路交通需求預測方法，以哈爾濱為例建立了冬季道路交通需求預測模型，應用哈爾濱市冬季道路交通需求預測模型分析評價了哈爾濱市北環(huán)路高架方案的區(qū)域交通影響；應用冬季道路交通需求預測模型構建寒