基于高分辨率遙感影像的震后道路損毀識別研究——以魯?shù)榈卣馂槔?pdf

1、破壞性地震發(fā)生后，最實(shí)用的減災(zāi)手段依賴于損毀信息的及時(shí)獲取和有效評估。近年來，遙感技術(shù)憑借其時(shí)效性強(qiáng)、同步性好、不受地面條件限制等優(yōu)勢成為震后救援與評估的重要手段之一。隨著遙感影像分辨率的提高，基于像元的分類方法會(huì)產(chǎn)生大量的胡椒鹽等噪聲問題，分類結(jié)果并不是很理想，而面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)能有效提高分類精度，成為遙感影像分類研究的熱點(diǎn)之一。遙感震害信息提取的精度對整體評估起著重要的影響，因此，提高震害信息提取精度具重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

2、r>　　本文借助高分災(zāi)害監(jiān)測與評估信息服務(wù)應(yīng)用示范系統(tǒng)項(xiàng)目，以魯?shù)榈卣馂槔妹嫦驅(qū)ο蠓诸惣夹g(shù)探索快速提取震后道路損毀信息的流程，以期能深入研究該技術(shù)在震后遙感信息快速提取方面的應(yīng)用。首先，本文在面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)理論的基礎(chǔ)上，針對影像的層次網(wǎng)絡(luò)、尺度選取、分割參數(shù)的最優(yōu)化等情況，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并分析尺度效應(yīng)，提出最佳的基于訓(xùn)練的尺度分割方法，確立不同分辨率遙感影像、不同類型道路的分割規(guī)則;其次對不同分辨率的遙感影像特征進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)分割

3、與分類的最佳結(jié)合，通過分類與分割的混合并進(jìn)，建立有效的分層網(wǎng)絡(luò)，深入挖掘影像與對象之間的特征，實(shí)現(xiàn)規(guī)則的可視化表達(dá);根據(jù)模糊分類與特征閾值相結(jié)合的方法，提出不同影像的分辨率與實(shí)體道路信息提取的最佳優(yōu)化方法，進(jìn)一步優(yōu)化空間知識庫，完善道路與損毀特征的識別，得到分類結(jié)果;最終利用道路損毀模型快速判讀損毀道路類型，并結(jié)合目視解譯結(jié)果與混淆矩陣?yán)碚撨M(jìn)行道路損毀信息識別的穩(wěn)定性與精度驗(yàn)證，用以進(jìn)一步完善道路損毀信息的識別工作。
　　由實(shí)驗(yàn)結(jié)