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1、論文主要研究汽車客運(yùn)站的客運(yùn)量預(yù)測(cè)和客運(yùn)與商業(yè)結(jié)合模式。客運(yùn)量預(yù)測(cè)是客運(yùn)站建設(shè)的基礎(chǔ),預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到客運(yùn)站建設(shè)規(guī)模的合適度,客運(yùn)與商業(yè)結(jié)合模式能夠促進(jìn)汽車客運(yùn)站的建設(shè)和發(fā)展。
客運(yùn)量預(yù)測(cè)是客運(yùn)站建設(shè)的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),它是反映車站建設(shè)規(guī)模和生產(chǎn)能力的重要指標(biāo),也是確定各類設(shè)施規(guī)模和評(píng)定站級(jí)的主要依據(jù)。論文用MATLAB軟件預(yù)測(cè)汽車站客運(yùn)量,通過大量的圖表對(duì)比分析研究,指出各種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)特點(diǎn)及適用條件。目前汽車站客
2、運(yùn)量的預(yù)測(cè)方法都是一些傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法,本身存在一些不足:三次指數(shù)平滑法權(quán)重系數(shù)的放大效應(yīng),放大了主觀經(jīng)驗(yàn)誤差,三次指數(shù)平滑法本身預(yù)測(cè)誤差比較大;回歸分析的非線性預(yù)測(cè)能力差;綜合預(yù)測(cè)權(quán)重系數(shù)賦值問題。論文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自身優(yōu)點(diǎn)成功地解決了這三個(gè)問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入完善了汽車站客運(yùn)量預(yù)測(cè)理論。
公路建設(shè)突飛猛進(jìn)地發(fā)展,而作為最重要的公路基礎(chǔ)設(shè)施的汽車客運(yùn)站發(fā)展卻相對(duì)滯后。其主要原因是融資單一,建設(shè)資金主要依賴政府,致使建設(shè)資金的潰
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