機(jī)器視覺在多領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用

1、機(jī)器視覺在多領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用機(jī)器視覺在多領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用李延浩近年來(lái)，隨著智能技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)的突破，機(jī)器視覺發(fā)展迅速，已經(jīng)在汽車、電子、醫(yī)療、煙草等領(lǐng)域有了廣泛應(yīng)用。對(duì)于普通民眾，對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的了解可能僅限于概念或表層意思，因此本文簡(jiǎn)要分析了機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展歷程和關(guān)鍵技術(shù)，著重論述了該技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、汽車輔助駕駛領(lǐng)域中的應(yīng)用，期望能夠讓讀者對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)有一個(gè)直觀、具體的認(rèn)識(shí)，從而推動(dòng)該技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】機(jī)器視覺發(fā)展歷

2、程機(jī)器視覺技術(shù)機(jī)器視覺應(yīng)用機(jī)器視覺，又稱為計(jì)算機(jī)視覺，是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速的熱門方向。通俗地講，機(jī)器視覺就是模擬人眼功能，從視覺成像中提取有用信息，從而提供決策或者服務(wù)于其他系統(tǒng)。機(jī)器視覺的研究起始于二十世紀(jì)五十年代的圖像模式識(shí)別。機(jī)器視覺的概念則是由二十世紀(jì)七十年代初建立的人工智能技術(shù)理念提出。進(jìn)入二十世紀(jì)九十年代，機(jī)器視覺在很多領(lǐng)域取得突破，諸如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別等技術(shù)趨于成熟。進(jìn)入二十一世紀(jì)，隨著基

3、于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)快速發(fā)展，機(jī)器視覺的實(shí)現(xiàn)形式也有所改變，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法成為主流。近年來(lái)，人工智能領(lǐng)域內(nèi)最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不外乎深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)中的分支——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralwk，CNN）則是專門用于視覺領(lǐng)域的學(xué)習(xí)方法，極大地推動(dòng)了機(jī)器視覺機(jī)器視覺技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)在于可以避免與被拍攝對(duì)象的接觸，因此在很多不適合人眼工作的環(huán)境中使用。在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

4、領(lǐng)域。比如，制作電路板時(shí)，可以使用機(jī)器視覺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)元器件的精確定位；制造機(jī)械產(chǎn)品時(shí)，可以使用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)產(chǎn)品瑕疵進(jìn)行捕捉，提高產(chǎn)品的產(chǎn)量和成品率；對(duì)于食品飲料領(lǐng)域，可以使用機(jī)器視覺技術(shù)完成包裝檢測(cè)和分類識(shí)別；對(duì)于紙產(chǎn)品領(lǐng)域，可以使用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)紙張的表面均勻度檢測(cè)。此外，機(jī)器視覺配合其他自動(dòng)化技術(shù)可以完成無(wú)人物流、零件裝配等工作?？偟膩?lái)說，機(jī)器視覺技術(shù)能夠節(jié)約工廠內(nèi)某些高強(qiáng)度工作中的人力、物力，從而降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本，提高社會(huì)生產(chǎn)

5、力。3機(jī)器視覺在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用機(jī)器視覺在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域主要用于醫(yī)學(xué)圖像的標(biāo)注、分析等。比如，通過數(shù)字圖像處理技術(shù)以及信息融合技術(shù)對(duì)核磁共振圖像、CT圖像以及X射線圖像進(jìn)行適當(dāng)疊加，然后綜合分析圖像所反映出來(lái)的患者病情。還有學(xué)者使用數(shù)字圖像的邊緣提取與圖像分割技術(shù)，自動(dòng)完成細(xì)胞、染色體分類或者對(duì)細(xì)胞個(gè)數(shù)的計(jì)數(shù)、統(tǒng)計(jì)等工作。除了降低醫(yī)生勞動(dòng)成本，節(jié)省人力、物力，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用還能夠摒除醫(yī)學(xué)圖像診斷中的人為主觀因素，定量地描述病人患病程度，以