基于機器視覺的檢測算法研究及其在工業(yè)領域的應用.pdf

1、隨著工業(yè)界對產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，機器視覺作為一門新興學科，越來越廣泛地應用在工業(yè)檢測領域。對于質(zhì)量檢測系統(tǒng)，要求日益嚴格，低成本、易操作、高精度、以及良好的實時性將是其發(fā)展方向。本文對印刷品和玻璃產(chǎn)品缺陷形式及其成因進行了分析和歸納，研究了基于機器視覺的產(chǎn)品質(zhì)量檢測的預處理算法、缺陷特征提取與分類方法。 首先，本文結合檢測系統(tǒng)特點，從數(shù)據(jù)流、信息流、控制流等方面研究了檢測系統(tǒng)的軟件構成，設計了圖像預處理、特征提取、缺陷分類的工作

2、流程。 在分析印刷品外觀質(zhì)量缺陷種類的基礎上，本文設計了簡單模板匹配算法，對印刷品失真圖像進行快速縱橫向配準。提出了Sobel算子提取標準圖像輪廓，一次差影分割拉伸變形和缺陷，二次差影分割缺陷的快速預處理算法，能實時有效地分割出各種印刷缺陷。另外，根據(jù)玻璃生產(chǎn)實際，采用計算平均灰度及閾值分割方法設計了邊緣查找算法，并據(jù)此計算玻璃正壓距及實際板寬。最后分析了玻璃缺陷圖像，提出正負差影分割算法。 根據(jù)印刷品缺陷特點，提出線塊