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1、基于基于Lingo和單純形算法的綜合暴雨強度公式參數(shù)解和單純形算法的綜合暴雨強度公式參數(shù)解析最近,人們對于推求各重現(xiàn)期統(tǒng)一的綜合暴雨強度公式參數(shù)解析方法進行了研究[1416],但是,這些方法在求解參數(shù)的過程當(dāng)中,都受到初始值選取的限制選擇初始值合適與否將決定迭代計算的工作量甚至決定迭代計算是收斂還是發(fā)散??梢姡谶M行參數(shù)解析的時候數(shù)學(xué)建模論文,如何選擇一個合適的初值值顯得至關(guān)重要。為了解決這一問題,人們首先利用一些簡單的算法對參數(shù)的初始
2、值進行估計,然后再利用其他一些局部搜索算法對參數(shù)進行優(yōu)化。由于Lingo軟件具有強大的計算功能,且利用Lingo軟件編程求解無約束優(yōu)化問題時,不必要選取初始值。為此,筆者首先將所要求解的問題轉(zhuǎn)化了一個無約束的非線性優(yōu)化問題,然后利用Lingo軟件編程,求出綜合暴雨強度公式中的參數(shù),最后以此為初始值,利用單純形算法對綜合暴雨強度公式的參數(shù)進行優(yōu)化論文開題報告范例。為此,本文把Lingo軟件引入單純形算法中,從而解決了綜合暴雨強度公式參數(shù)解
3、析中初始參數(shù)值選取難度大的問題,且擬合精度很高。1綜合暴雨強度模型我國2006年發(fā)布的《室外排水設(shè)計規(guī)范》中綜合暴雨強度計算公式為[2](1)種求解無約束優(yōu)化問題的方法,它是一種直接尋優(yōu)方法,不需計算導(dǎo)數(shù),且局部搜索能力非常強。該算法首先在維空間中用個頂點構(gòu)造一個多面體,求出各頂點的函數(shù)值,并確定其中的最優(yōu)點、次差點和最差點,然后通過反射、擴展、收縮等策略找出一個較好點,代替最差點,從而得到新的多面體,這樣一直重復(fù)迭代可以找到一個最優(yōu)點
4、。4應(yīng)用舉例為了驗證本文提出方法的有效性及便于與現(xiàn)有方法進行比較,本文仍以安徽省氣象檔案館整編的19752000年蕪湖市的降雨歷時資料[16]為例,來推導(dǎo)綜合暴雨強度公式。首先采用Lingo軟件編程求得公式(2)中的各參數(shù)如下:,,數(shù)學(xué)建模論文,,然后以這些參數(shù)作為初始值,利用單純形算法進行優(yōu)化,得到當(dāng),,,時目標(biāo)函數(shù)值,即優(yōu)化得到的含頻率變數(shù)的綜合暴雨強度公式為:(4)由公式(4)計算出暴雨強度值也列在表1中,作為比較,表1也列出了文
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