面向危險品運輸?shù)慕煌〒頂D檢測與預(yù)測研究.pdf

1、公路運輸是危險品運輸?shù)闹饕\輸形式之一，危險品的種類多、數(shù)量大，給公路危險品運輸帶來了極大的安全隱患。因此，及時、準(zhǔn)確地掌握交通狀況，對于選擇危險品運輸路徑、降低交通事故的發(fā)生以及事故發(fā)生后的應(yīng)急救援方案的制定而言十分重要，對交通擁擠狀況進(jìn)行檢測和預(yù)測是保證危險品安全運輸?shù)闹匾h(huán)節(jié)。為了進(jìn)一步提高交通擁擠檢測與預(yù)測的準(zhǔn)確性，本文提出了一套基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁擠檢測與預(yù)測模型，通過實例研究證明了模型的科學(xué)合理性和有效性，并提出該模型在

2、危險品運輸實際應(yīng)用過程中的方法與建議。
　　首先，本文對危險品運輸過程的特點，以及國內(nèi)近幾年發(fā)生的危險品運輸事故及其發(fā)生原因進(jìn)行統(tǒng)計分析，強(qiáng)調(diào)了道路交通擁擠檢測與預(yù)測對危險品運輸路徑及事故發(fā)生后應(yīng)急救援路徑選擇的重要性及需求。
　　其次，對交通數(shù)據(jù)的分類及特點進(jìn)行分析，結(jié)合數(shù)據(jù)來源的可靠性，最終選擇感應(yīng)線圈和視頻檢測器兩種可以提供地點交通數(shù)據(jù)的檢測器作為研究對象，再根據(jù)閥值法和交通流機(jī)理法兩種常用的交通數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對異常數(shù)

3、據(jù)進(jìn)行識別和剔除，并采用相鄰數(shù)據(jù)平均法恢復(fù)缺失數(shù)據(jù)。
　　再次，根據(jù)采集到的交通流量、行車速度、時間占有率這三類地點交通參數(shù)的特點設(shè)計了基于單一檢測器的交通擁擠指數(shù)，計算每種單一數(shù)據(jù)源檢測結(jié)果的可靠性，并據(jù)此結(jié)合每種數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的可獲取性建立了基于上述兩種檢測器融合的交通擁擠檢測模型，并通過實例驗證了模型的有效性。
　　最后，本文建立了基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁擠預(yù)測模型，將卡爾曼濾波算法、灰色預(yù)測法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，