面向目的地的電動汽車充電設施規(guī)劃研究.pdf

1、隨著人們對環(huán)境污染和資源危機的認識逐漸加深，而電動汽車具有節(jié)能減排、綠色環(huán)保等優(yōu)勢，因此電動汽車迅速贏得了人們的關(guān)注，其推廣與普及已勢在必行。而影響電動汽車應用的一個重要的決定性因素——充電設施的規(guī)劃建設，也已得到眾多人士的關(guān)注與研究。到目前為止，國內(nèi)充電設施的建設數(shù)量已越來越多，但是與日益增長的電動汽車數(shù)量相比，仍需建設大量的充電設施;而且已建充電設施的位置和類型也不能夠很好的滿足電動汽車靈活多變的充電需求，這種情況特別是在電動汽車保

2、有量已較多的城市更為明顯。因此，迅速建設一批能應對電動汽車靈活多變的充電需求、滿足顧客日常出行所需的充電設施已不容遲緩，此舉也將極大的推動電動汽車的推廣與普及。所以，本文基于這一背景來研究與人們?nèi)粘３鲂芯o密相關(guān)的目的地充電站的相關(guān)設施規(guī)劃問題。
　　本文首先對電動汽車充電設施、充電方式進行歸納總結(jié)，在此基礎上引出一種特殊的充電設施，即目的地充電站，通過分析其優(yōu)點和在國外的廣泛應用，結(jié)合國內(nèi)充電站的配建實情，得出目的地充電站存在的價

3、值。
　　接著提出結(jié)合電動汽車保有比例、停車泊位周轉(zhuǎn)率、平均泊位利用率等修正停車生成率模型，作為目的地充電站電動汽車充電需求量的預測模型，在此基礎上求解排隊系統(tǒng)的到達率。提出在機動車保有量、人均GDP、城市人口等資料的基礎上，利用Bass擴散模型預測電動汽車保有比例的方法;通過對相關(guān)預測模型的分析，選擇回歸分析和趨勢外推等方法對目標規(guī)劃年的機動車保有量進行預測。通過對電動汽車用戶出行行為分析，建立基于充電起始時SOC、停車時間、行

4、駛里程等的概率密度函數(shù)之間的積分表達式，以求解目的地充電站快、慢充電設施的需求概率。
　　然后對目的地充電站所構(gòu)成的排隊系統(tǒng)進行分析，針對快、慢充電設施類型差異較大的特點，提出將同類型的充電設施并聯(lián)為一體的想法，并利用M/M/1與M/M/n的相關(guān)指標值進行對比分析，驗證了將同類型設施并聯(lián)的可行性。接著，將并聯(lián)后的快、慢充電設施帶入窗口能力不等的多服務窗排隊系統(tǒng)中，并以計算得到的到達率和對快、慢充電設施的選擇概率作為基本參數(shù)，計算出