基于模糊專家系統(tǒng)和遺傳算法的城軌列車運(yùn)行調(diào)整研究.pdf

1、地鐵、輕軌等城市軌道交通具有快速、便捷、運(yùn)載能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，因此對(duì)其發(fā)展建設(shè)是我國(guó)長(zhǎng)期城市規(guī)劃的著眼點(diǎn)。列車受到突發(fā)事件、設(shè)備故障以及客流量變化等影響時(shí)，運(yùn)行狀態(tài)會(huì)變得隨機(jī)而復(fù)雜。在此過(guò)程中，需要根據(jù)實(shí)時(shí)狀態(tài)的改變采取有效的調(diào)整措施，盡量使列車按計(jì)劃運(yùn)行。城市軌道交通中列車的實(shí)際運(yùn)行環(huán)境存在很多不確定性因素，然而目前對(duì)列車運(yùn)行調(diào)整問(wèn)題的研究大多是基于確定環(huán)境下的優(yōu)化問(wèn)題。基于以上分析，求解該問(wèn)題時(shí)在建立的模型和算法中考慮引入不確定性因素，

2、成為亟待深入探索的課題。
　　首先，對(duì)列車運(yùn)行調(diào)整問(wèn)題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行介紹，結(jié)合城市軌道交通的列車運(yùn)行的實(shí)際情況，分析了列車運(yùn)行調(diào)整的產(chǎn)生原因、晚點(diǎn)情況、調(diào)整措施等基本理論知識(shí)。在借鑒既有的列車運(yùn)行調(diào)整模型的基礎(chǔ)上，探討了受到各種隨機(jī)干擾而具有不確定性的模型參數(shù)，通過(guò)分析構(gòu)建了列車運(yùn)行調(diào)整的模糊模型。在此過(guò)程中，確立了以列車區(qū)間運(yùn)行時(shí)間、停站時(shí)間和運(yùn)行間隔時(shí)間作為約束的模糊性及分布。
　　其次，運(yùn)用列車運(yùn)行調(diào)整的基本概念

3、及模糊理論相關(guān)知識(shí)，組成并建立了模糊專家系統(tǒng)。結(jié)合列車的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，確定了模糊專家系統(tǒng)的輸入、輸出變量和模糊規(guī)則。其中，利用遺傳算法求解確定約束下的列車運(yùn)行調(diào)整模型得到輸出變量的論域范圍。
　　最后，選取廣州地鐵5號(hào)線的列車運(yùn)行調(diào)整問(wèn)題作為仿真實(shí)例，運(yùn)用Matlab中的模糊邏輯工具箱對(duì)模糊專家系統(tǒng)進(jìn)行仿真決策，并使用VC++6.0開(kāi)發(fā)交互界面，實(shí)現(xiàn)地鐵列車在晚點(diǎn)情況下進(jìn)行運(yùn)行調(diào)整的仿真試驗(yàn)。經(jīng)仿真的結(jié)果對(duì)比證明了本文構(gòu)建的模糊專