2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、信息處理技術(shù)介入自來(lái)水行業(yè)是近年來(lái)水廠發(fā)展最顯著的特點(diǎn),控制加入絮凝劑的多少是水廠自動(dòng)化的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文在總結(jié)和分析現(xiàn)有混凝方法的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了水處理絮凝過(guò)程中的絮體沉降速度檢測(cè)技術(shù)。通過(guò)對(duì)特征提取、預(yù)測(cè)跟蹤算法的分類研究,探索和提出一種代價(jià)函數(shù)結(jié)合改進(jìn)MHT的多目標(biāo)跟蹤新算法,研究并成功開(kāi)發(fā)了一套絮體顆粒沉降速度的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。 本文闡述了該系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、硬件和軟件實(shí)現(xiàn)以及工作流程,主要內(nèi)容總結(jié)如下: 1

2、)對(duì)于多目標(biāo)圖像序列,我們需要對(duì)每一幀采集到的原圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理,包括濾波、閾值化和形態(tài)學(xué)濾波,把圖像轉(zhuǎn)變成特征信息清晰的二值圖像。 2)本文設(shè)計(jì)了一套特征信息提取算法獲取每個(gè)目標(biāo)的面積、寬度、高度與重心位置等特征參數(shù)。 3)本文在研究多目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上,提出了一種代價(jià)函數(shù)結(jié)合改進(jìn)MHT的多目標(biāo)跟蹤算法來(lái)跟蹤水中的絮體顆粒,通過(guò)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)估計(jì)模塊和目標(biāo)匹配與跟蹤模塊,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。 4)對(duì)

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