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文檔簡介
1、隨著中國各地的霧霾天氣更加頻繁發(fā)生,嚴重影響了人們的日常生活,這引起各界對機動車尾氣排放的再次關(guān)注,汽車行業(yè)節(jié)能減排的責任日益加重。作為一種經(jīng)濟、可行的減排方案,電動汽車的生產(chǎn)研發(fā)引起了人們的重視,因此對電動汽車的核心部件之一的動力電池的特性及充放電方法研究具有重大意義。
論文首先列舉了現(xiàn)有典型的電池模型,通過性能實驗得到的數(shù)據(jù)對電池的簡單電路模型、Thevenin模型、一階RC模型和PNGV模型進行分析比較,最終選擇一階RC
2、模型作為本文的動力電池模型。然后利用充放電實驗得到的數(shù)據(jù)對電池模型的參數(shù)進行辨識,對電池模型中歐姆內(nèi)阻、極化電阻和極化電容進行分析求解并且得到各個參數(shù)隨著電池SOC(State of Charge,荷電狀態(tài))變化曲線。在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上,作者提出一種改進的電池開路電壓與SOC關(guān)系的數(shù)學模型,并且利用非線性曲線擬合的方法得到數(shù)學模型參數(shù)。接著利用得到的模型參數(shù)以及參數(shù)在線辨識的方法,使用擴展卡爾曼濾波法對電池的SOC進行實時估計。
3、 在研究電池模型及其充放電特性的基礎(chǔ)上論文依據(jù)電池的快速充電理論和對幾種快速充電方法的比較,以恒流充電和脈沖充電方法相結(jié)合,在三段式充電方法的基礎(chǔ)上提出一種綜合充電方法。這種方法首先對電池進行預(yù)充電,然后進行大電流恒流快速充電,接著在電池端電壓到達一定階段以后進行脈沖快速充電,最后對電池進行浮充充電。論文結(jié)合電池模型參數(shù)及其特性分析結(jié)果,主要對基于充電參數(shù)自學習修正的脈沖快速充電階段進行分析,并且結(jié)合電池模型和性能實驗數(shù)據(jù)對自學習模塊的
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