多目標(biāo)優(yōu)化在汽車碰撞安全性設(shè)計中的應(yīng)用.pdf

1、隨著汽車行業(yè)的迅速發(fā)展，汽車保有量的不斷增加，安全性設(shè)計在汽車設(shè)計中所占的地位越來越重要。由于在安全性設(shè)計過程中會考慮到各方面的因素，所以多目標(biāo)優(yōu)化作為一種處理多個目標(biāo)的優(yōu)化方法能很好地應(yīng)用在汽車的安全性設(shè)計中。本文利用汽車的正面碰撞、側(cè)面碰撞和翻滾模擬，通過多目標(biāo)優(yōu)化對汽車結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。在優(yōu)化的過程中考慮到不確定性對優(yōu)化結(jié)果造成的影響以及有限元仿真與試驗數(shù)據(jù)之間的差別。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)將一種考慮不確定

2、性的微型多目標(biāo)遺傳算法應(yīng)用于汽車正面碰撞結(jié)構(gòu)的優(yōu)化中。在優(yōu)化的過程中，考慮到材料參數(shù)不確定性對優(yōu)化結(jié)果的影響，利用橢球分析方法處理多目標(biāo)優(yōu)化模型中的目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)。在結(jié)果中利用區(qū)間來表示不確定性造成的影響。
　　 (2)將一種考慮不確定性的微型多目標(biāo)遺傳算法應(yīng)用于汽車側(cè)面碰撞結(jié)構(gòu)的優(yōu)化中?？紤]到材料參數(shù)的不確定性，在優(yōu)化的過程中利用橢球分析方法處理多目標(biāo)優(yōu)化模型中的目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)，得到了在不確定性影響下的優(yōu)化結(jié)果。