并聯(lián)式HEV瞬時優(yōu)化算法的節(jié)能效果研究.pdf

1、隨著全球能源和環(huán)境問題的日益突出，開發(fā)低油耗、低排放的新型汽車稱為當今汽車工業(yè)發(fā)展的首要任務(wù)?；旌蟿恿ζ?Hybrid Electric Vehicles，HEV)是當今汽車工業(yè)最具產(chǎn)業(yè)化意義的新能源汽車類型之一，對緩解世界新能源危機和環(huán)境污染等問題有著重要意義。
　　本文采用了基于瞬時等效油耗最低的(Instantaneous Equivalent ConsumptionMinimization Strategy，ECMS)瞬

2、時優(yōu)化算法。ECMS算法將電池充放電過程中消耗的能量等效為相應(yīng)的發(fā)動機油耗，以最少等效油耗為目標函數(shù)，建立瞬時優(yōu)化能量管理策略。以能量傳遞為主線，在Matlab/Simulink聯(lián)合仿真平臺下建立了整車的簡化模型，包括發(fā)動機、電機、電池組的模型以及車輪、變速器、耦合裝置的模型。本文旨在探究駕駛工況對ECMS算法節(jié)能效果的影響。所以本文選取了貼近實際的12種典型駕駛工況，并對影響駕駛工況的參數(shù)如:平均車速、最大加速度、平均減速度等進行了統(tǒng)

3、計分析，同時在Simulink環(huán)境下對整車的燃油消耗量進行了理論計算，并在相同條件下與邏輯門限算法的油耗進行比較。引入了特定功率參數(shù)K以及速度參數(shù)δ，以整車的燃油經(jīng)濟性為評價指標，來深入分析駕駛工況參數(shù)對ECMS算法節(jié)能效果的影響。
　　通過本文的研究可得出了如下結(jié)論:隨著速度參數(shù)δ的增大，油耗降低的百分比呈減小的趨勢;隨著特定功率參數(shù)K值的增加，ECMS算法的節(jié)能效果變差;平均驅(qū)動力增加，則ECMS算法的燃油經(jīng)濟性變差。所以速度