多場(chǎng)景分車型交通信息視頻采集系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究.pdf

1、準(zhǔn)確的道路交通流信息采集和符合中國(guó)國(guó)情的交通流基礎(chǔ)理論研究已經(jīng)成為我國(guó)發(fā)展智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transport System,ITS)、緩解交通壓力、減少交通事故以及提高道路通行能力的的關(guān)鍵所在。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻分析技術(shù)越來(lái)越受到研究人員的追捧。本文在分析各種交通流信息采集方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一套多場(chǎng)景條件下分車型交通信息視頻采集系統(tǒng),并在 VS2010環(huán)境下配置 Opencv(Open Source

2、Computer Vision Library,開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù))最新版2.4.4版本開(kāi)發(fā)了相應(yīng)軟件。
　　文章介紹了常用的幾種交通信息采集方法,闡述了視頻信息采集的優(yōu)勢(shì)和現(xiàn)狀,對(duì)視頻檢測(cè)技術(shù)方面的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了具體分析;詳細(xì)介紹了所開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的操作流程,并對(duì)其進(jìn)行了效果展示;重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù):利用彩色視頻提取初始背景提高了幀差法的準(zhǔn)確度,利用基于時(shí)間的圖像疊加技術(shù)更新背景來(lái)達(dá)到自適應(yīng)背景更新效果,采

3、用二值圖像形態(tài)學(xué)處理來(lái)補(bǔ)充背景差分造成的運(yùn)動(dòng)車輛信息丟失,選用直接線性變換方法實(shí)現(xiàn)了像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換,采取“少數(shù)服從多數(shù)”的“投票法”提高車型以及車輛瞬時(shí)速度的測(cè)定準(zhǔn)確度,采用設(shè)置參數(shù)外置的方式實(shí)現(xiàn)了多場(chǎng)景下分車型的交通信息參數(shù)檢測(cè);同時(shí)系統(tǒng)給出簡(jiǎn)便的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置方法和檢測(cè)結(jié)果的保存方式,除此之外對(duì)實(shí)際視頻進(jìn)行速度、車型、流量檢測(cè)并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析,指出交通流的特性和系統(tǒng)中可能存在的問(wèn)題。
　　測(cè)試結(jié)果顯示系統(tǒng)無(wú)論在車速、